Optimalizálás evolúciós algoritmusokkal = Optimization with evolutionary algorithms

Borgulya, István (2013) Optimalizálás evolúciós algoritmusokkal = Optimization with evolutionary algorithms. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 68137_ZJ1.pdf Download (71kB) | Preview

Abstract

A ”optimalizálás evolúciós algoritmusokkal” téma közös keretet nyújt optimalizálási és fuzzy módszerek fejlesztéshez. Ennek során • Továbbfejlesztettem egy memória alapú evolúciós algoritmus technikát, és az új technikával (nevezzük EVL-nek) ütemezési és járatszervezési optimalizálási problémákat oldottam meg. Az eredmények minősége jó. • Tovább tanulmányoztam a párhuzamos evolúciós algoritmus technikát és fejlesztettem egy új regionális (island) modellt optimalizálási problémákhoz. A modell master-slave struktúrában kezeli a migráció műveletet. • Végül egy új fuzzy többkritériumos alternatíva rendező módszert fejlesztettem, amely korábbi módszerem egyszerűbben használható változata. Eredményeimről nemzetközi, ill. hazai folyóiratokban, konferenciákon számoltam be 6 nemzetközi és 5 hazai publikációban. | The research „optimization with evolutionary algorithms” gives a common framework to develop optimization and fuzzy methods. I continued my earlier OTKA research. So: • I developed a new memory based technique (EVL technique) for evolutionary algorithms. I used the EVL technique for scheduling and vehicle routing optimization problems. The quality of the results is good. • I studied the parallel evolutionary algorithm technique, and I develop a new island model for optimization problems. The model uses a master-slave structure for the migration. • At end I developed a new fuzzy multiple-criteria ranking method based on my earlier one, that we can use easier in the practise. My results ware published in Hungarian and international journals and proceedings of conferences. I have 6 international and 5 Hungarian publications.

Actions (login required)

Edit Item