Uzonyi, Noémi (2021) Gépi tanulás és bestsellerek. Mesterséges Intelligencia, 3 (2). pp. 43-53. ISSN 2676-9611
|
Text
MI_2021_2_043_Uzonyi.pdf Download (2MB) | Preview |
Official URL: http://doi.org/10.35406/MI.2021.2.43
Abstract
Jelen tanulmány tanulmány az Amazon weboldalon elérhető könyvek bestseller listájának adathalmazán tesztelt alábbi osztályozási módszereket hasonlítja össze: mesterséges neurális hálózat, támogató vektor gép, logisztikus regresszió, döntési fa, véletlen erdő, k legközelebbi szomszéd, és naiv Bayes-osztályozó. Bemutatjuk a különböző osztályozási módszerek pontosságának összehasonlító elemzését is. Az adatsor tizenegy év vonatkozásában tartalmaz adatokat az évi ötven legtöbbet eladott könyvről.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | gépi tanulás, bestseller |
| Subjects: | P Language and Literature / nyelvészet és irodalom > PN Literature (General) / irodalom általában Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA76 Computer software / programozás |
| Depositing User: | Zsanett Kun |
| Date Deposited: | 04 Feb 2022 09:21 |
| Last Modified: | 04 Feb 2022 09:21 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/137354 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
