A nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index 2020. évi adatainak statisztikai elemzése = Statistical analysis of 2020 data for the international digital economy and society index

Tarjáni, Ariella Janka and Kalló, Noémi and Dobos, Imre (2022) A nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index 2020. évi adatainak statisztikai elemzése = Statistical analysis of 2020 data for the international digital economy and society index. STATISZTIKAI SZEMLE, 100 (3). pp. 266-284. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2022_03_266.pdf Download (459kB) | Preview

Abstract

A tanulmány célja az Európai Bizottság által készített nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index (international digital economy and society index, I-DESI) dimenzióinak elemzése többváltozós statisztikai módszerekkel. A szerzők az EU- (Európai Unió) tagállamok és az EU-n kívüli országok adatainak szétválaszthatóságát diszkriminanciaanalízissel vizsgálják, a dimenziók értékeinek átlagát varianciaanalízissel hasonlítják össze. A dimenziók közötti korrelációt Pearsonféle és parciális korrelációs együtthatók alapján számítják, az összefüggéseket oksági láncon ábrázolják. Főkomponens-elemzés segítségével az öt dimenziót két főkomponensre vezetik vissza és az előző évi adatokhoz viszonyítva értelmezik. A kiugró adatokat a Mahalanobis-távolságokkal értékelik. Eredményeik alátámasztják az Európai Bizottság álláspontját a digitális gazdaság vizsgált dimenziónak szoros összefüggéséről, valamint azt, hogy nincs jelentős különbség az EU-tagállamok és az EU-n kívüli országok között. = The aim of this study is to analyse the dimensions of the international digital and society index (I-DESI) prepared by the European Commission using multivariate statistical methods. The distinction between EU (European Union) member states and non-EU countries states is examined through discriminant analysis and the means are compared by analysis of variance. Correlation between dimensions is studied by Pearson and partial correlation coefficients, and the relationships between dimensions are plotted on a causal chain. The five dimensions are traced back to two main components using factor analysis, and interpreted compared to the previous year’s data. Outliers are rated with Mahalanobis distances. Countries are then grouped using a hierarchical cluster analysis. The results support the European Commission’s view of the close link between the dimensions of the digital economy and no evidence of a significant difference is found between EU member states and non-EU actors.

Actions (login required)

Edit Item