REAL

Géppel történő természetes nyelvfeldolgozás üzleti alkalmazása = Business applications of natural language processing

Krutilla, Zsolt and Kovari, Attila (2022) Géppel történő természetes nyelvfeldolgozás üzleti alkalmazása = Business applications of natural language processing. Journal of Applied Technical and Educational Sciences, 12 (4). pp. 1-10. ISSN 2560-5429

[img]
Preview
Text
327-Article Text-1121-3-10-20230318.pdf
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (490kB) | Preview

Abstract

A számítógéppel történő természetes nyelvi feldolgozás, azaz az NLP (Natural Language Processing) egyre jelentősebb szerephez jut. Jelen tanulmány célja az NLP témában megjelent cikkek elemzése és több szempontú összefoglalása, különös tekintettel a technológia fejlesztésére és gyakorlati alkalmazására, valamint esetleges jövőbeli kutatási lehetőségek, irányvonalak feltárására és az iparban betöltött lehetséges szerepére. A jövőbeli felhasználási terület meghatározásához figyelembe kell vennünk a technológia alapjául szolgáló szöveges állományokat. Ezen aspektusból előtérbe helyezhetjük a biztosítási és banki szektorokat is, melyek esetében olyan ügyintézési folyamatok sorozata zajlik le, ahol központi papírfeldolgozás képezi a folyamat bejövő adatállományát és több évre visszamenőleges adatbázis állhat a rendelkezésünkre. A kutatás során beigazolódott az, hogy az NLP területén még számos kutatási lehetőségek előtt állunk, ugyanis a jelenleg legmodernebb módszerek sem alkalmazhatók hiba nélkül és teljes kontextus-lefedettséggel. Ezen felül az alkalmazási terület is jelentősen kiterjeszthető, mint a műszaki, mint a gazdasági és oktatási terület aspektusából.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: természetes nyelvi feldolgozás; mélygépi tanulás; mesterséges intelligencia
Subjects: L Education / oktatás > L1 Education (General) / oktatás általában
P Language and Literature / nyelvészet és irodalom > P0 Philology. Linguistics / filológia, nyelvészet
Depositing User: Dávid Sik
Date Deposited: 13 Mar 2023 09:17
Last Modified: 27 Mar 2023 13:39
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/161992

Actions (login required)

Edit Item Edit Item