Vastagbél-adenoma, vastagbélrák és IBD-specifikus génexpressziós mintázatok meghatározása teljes genomszintű oligonukleotid microarray-rendszerrel = Identification of colorectal cancer, adenoma, and inflammatory bowel disease specific gene expression patterns using whole genomic oligonucleotide microarray system

Galamb, Orsolya and Győrffy, Balázs and Sipos, Ferenc and Spisák, Sándor and Németh, Anna Mária and Miheller, Pál and Dinya, Elek and Molnár, Béla and Tulassay, Zsolt (2007) Vastagbél-adenoma, vastagbélrák és IBD-specifikus génexpressziós mintázatok meghatározása teljes genomszintű oligonukleotid microarray-rendszerrel = Identification of colorectal cancer, adenoma, and inflammatory bowel disease specific gene expression patterns using whole genomic oligonucleotide microarray system. Orvosi Hetilap, 148 (44). pp. 2067-2079. ISSN 0030-6002

Text oh.2007.28157.pdf Restricted to Repository staff only until 30 November 2027. Download (568kB)

Abstract

A vastagbél-biopsziák nagy teljesítményű oligonukleotid microarray-vizsgálata segítségünkre lehet a helyi patofiziológiai eltérések megértésében, valamint elősegítheti a colorectalis adenomák, karcinómák és gyulladásos bélbetegségek funkcionális klasszifikációját. Módszerek: 15 vastagbélrákos, 15 adenomás, 14 gyulladásos bélbetegségben szenvedő beteg biopsziás mintájából teljes ribonukleinsav izolálását, amplifikációját és biotinos jelölését végeztük. A teljes genomszintű génexpressziós mintázat meghatározása Human Genome U133 Plus 2.0 microarray-ken történt. Két független normalizációs módszert követően a diagnosztikus génmintázat meghatározására „Prediction Analysis of Microarrays” módszert használtunk. Leave one-out lépésenkénti diszkriminanciaelemzést végeztünk. Az expressziós eredményeket valós idejű polimeráz láncreakcióval igazoltuk. Eredmények: Adenomában a „top” igazolt gének a következők voltak: CD44-antigén, met proto-onkogén, kemokin ligand-12, ADAM-szerű decizin-1 és az ATP-kötő kazetta-A8; vastagbélrákban a kollagén-IVα1, lipokalin-2, kalumenin, akvaporin-8; és gyulladásos bélbetegségben a lipokalin-2, ubikvitin D és az interferon indukálta transzmembrán-fehérje-2. A diszkriminanciaelemzéssel kapott elkülönítő gének expressziója alapján átlagosan 96,2%-os pontossággal csoportosíthatók a minták. A Taqman valós idejű polimeráz láncreakcióval vizsgált, 52 kiválasztott gén 94%-ának expressziós szintje szignifikánsan korrelált az Affymetrix microarray vizsgálatban kapott eredményekkel ( p < 0,05). Következtetések: Biopsziás minták felhasználásával sikeresen végeztünk teljes genomszintű expressziós microarray-vizsgálatot, amely alkalmasnak bizonyult elkülönítő génmintázatok azonosítására. Eredményeink további elemzésekre felhasználható génexpressziós adattárat biztosítanak. | Background: Discrimination and classification of colorectal diseases (adenoma, colorectal cancer, inflammatory bowel disease) using biopsy samples and expression microarrays, has not been solved yet, nevertheless, it can contribute to the understanding of the colonic diseases. Methods: Total ribonucleic acid was extracted, amplified and biotinylated from frozen colonic biopsies of 15 patients with colorectal cancer, 15 with adenoma, 14 with inflammatory bowel disease and 8 normal controls. Genome-wide gene expression profile was evaluated by Human Genome U133 Plus 2.0 microarrays. Two independent methods were used for data normalization and „Prediction Analysis of Microarrays” was performed for feature selection. Leave one-out stepwise discriminant analysis was performed. The expression results were verified by real-time polymerase chain reaction. Results: Top validated genes included CD44 antigen, met proto-oncogene, chemokine ligand-12, ADAM-like decysin-1 and ATP-binding casette-A8 genes in adenoma; collagen IVα1, lipocalin-2, calumenin, aquaporin-8 genes in colorectal cancer; and lipocalin-2, ubiquitin D and interferon induced transmembrane protein 2 genes in inflammatory bowel disease. The discriminant analysis was able to classify the samples in overall 96.2% using 7 discriminatory genes. The expression of 94% of the 52 genes measured by Taqman real-time polymerase chain reaction correlated with the results obtained using Affymetrix microarrays at a significance of p < 0.05. Conclusions: We successfully performed whole genomic microarray analysis to identify discriminative signatures using routine biopsy samples. The results set up data warehouse which can be further mined.

Actions (login required)

Edit Item