@article{REAL228524,
          volume = {38},
          number = {3-4},
           title = {Regresszi{\'o}s j{\'a}t{\'e}kok},
          author = {Pint{\'e}r Mikl{\'o}s},
            year = {2007},
           pages = {131--148},
         journal = {SZIGMA},
             url = {https://real.mtak.hu/228524/},
        abstract = {Egy kooperat{\'i}v j{\'a}t{\'e}k megold{\'a}sa az egyes j{\'a}t{\'e}kosok {\'a}ltal egy{\"u}ttesen el{\'e}rhet{\H o} eredm{\'e}ny bizonyos elvek szerinti eloszt{\'a}sa a j{\'a}t{\'e}kosok k{\"o}z{\"o}tt. Egy regresszi{\'o}s modellben a rendelkez{\'e}sre {\'a}ll{\'o} magyar{\'a}z{\'o} v{\'a}ltoz{\'o}k {\'a}ltal egy{\"u}ttesen el{\'e}rhet{\H o} illeszked{\'e}s az az eredm{\'e}ny, amit sz{\'e}t szeretn{\'e}nk osztani. Az egyes magyar{\'a}z{\'o} v{\'a}ltoz{\'o}k j{\'a}t{\'e}kelm{\'e}leti m{\'o}dszerekkel val{\'o} {\'e}rt{\'e}kel{\'e}se egyr{\'e}szt hozz{\'a}seg{\'i}t az adott, modellezni k{\'i}v{\'a}nt probl{\'e}ma jobb meg{\'e}rt{\'e}s{\'e}hez, m{\'a}sr{\'e}szt seg{\'i}t kiv{\'a}lasztani azoknak a v{\'a}ltoz{\'o}knak a k{\"o}r{\'e}t, amelyek az adott probl{\'e}ma modellez{\'e}s{\'e}hez sz{\"u}ks{\'e}gesek. A cikk c{\'e}lja, hogy a kooperat{\'i}v j{\'a}t{\'e}kelm{\'e}letben j{\'o}l ismert Shapley-{\'e}rt{\'e}k fogalmat haszn{\'a}lva {\'e}rt{\'e}kelj{\"u}k a regresszi{\'o}s modellek magyar{\'a}z{\'o} v{\'a}ltoz{\'o}it. {\'A}ttekintj{\"u}k a Shapley-{\'e}rt{\'e}k Hart {\'e}s Mas-Colell{--}f{\'e}le karakteriz{\'a}ci{\'o}j{\'a}t, {\'e}s p{\'e}ld{\'a}kon mutatjuk be a javasolt elj{\'a}r{\'a}st. Konkl{\'u}zi{\'o}: a Shapley-{\'e}rt{\'e}k haszn{\'a}lata regresszi{\'o}s modellek magyar{\'a}z{\'o} v{\'a}ltoz{\'o}inak {\'e}rt{\'e}kel{\'e}s{\'e}re v{\'e}dhet{\H o}, j{\'o}l interpret{\'a}lhat{\'o} m{\'o}dszer.}
}