TY  - CHAP
CY  - Budapest
ID  - REAL228681
UR  - https://real.mtak.hu/228681/
A1  - Fekete, Norbert
Y1  - 2022///
N2  - Tanulmányunkban azt mutattuk be, hogy miként sikerült egy egyre b?vül? és több szerz?i kézt?l származó szövegkorpuszon betanítani a Transkribust és létrehozni egy olyan HTRmodellt, amely hatékonyan tudja kezelni a hivatali iratokat. Az eddigi teszteredmények bizakodásra adnak okot, és valószín?leg lehet?vé teszik, hogy a modellalkotás sajátosságait más hasonló archívumok esetében is alkalmazni lehessen. Ehhez el?ször is érdemes olyan modelleket létrehozni, amelyek egy-két meghatározó kézen alapulnak, majd újabb kezek hozzáadásával a hatékonyság tovább növelhet?. | In our study, we show how Transkribus has been used on a multi-author textncorpus to create a HTR model that can process documents from the office of Arany efficiently. The test results so far are encouraging, and allow the features of model creation to be applied to other archives. To do this, it is worth creating HTR models based on one or two dominant handwritings first, and then other handwritings can be added to increase efficiency.
PB  - Hungarnet, MTA Könyvtár és Információs Központ
KW  - kézírásfelismerés (HTR)
KW  -  Transkribus
KW  -  Arany János
KW  -  Magyar Tudományos Akadémia
KW  -  tudománytörténet
KW  -  digitális filológia
KW  -  handwritten text recognition (HTR)
KW  -  Transkribus
KW  -  János Arany
SN  - 978-615-82243-0-7
TI  - HTR-modellépítés és kézírásfelismerés nagyméret?, többszerz?s szövegkorpuszon: A Transkribus alkalmazása az Arany János hivatali iratokon = Creation of HTR models and handwritten text recognition on a large, multiauthor text corpus : Using Transkribus on documents from the office of János Arany
SP  - 271
AV  - public
EP  - 275
T2  - Valós térben - Az online térért : Networkshop 31: országos konferencia. 2022. április 20?22. Debreceni Egyetem.
ER  -