eprintid: 228681
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 4377
dir: disk0/00/22/86/81
datestamp: 2025-11-10 07:45:31
lastmod: 2025-11-10 07:45:31
status_changed: 2025-11-10 07:45:31
type: book_section
metadata_visibility: show
creators_name: Fekete, Norbert
creators_id: feketenorbert1986@gmail.com
creators_orcid: 0000-0001-5731-6530
title: HTR-modellépítés és kézírásfelismerés nagyméretű, többszerzős szövegkorpuszon: A Transkribus alkalmazása az Arany János hivatali iratokon = Creation of HTR models and handwritten text recognition on a large, multiauthor text corpus : Using Transkribus on documents from the office of János Arany
ispublished: pub
subjects: AS
subjects: AZ
subjects: PH04
subjects: Z701.3.D54
full_text_status: public
keywords: kézírásfelismerés (HTR), Transkribus, Arany János, Magyar Tudományos Akadémia, tudománytörténet, digitális filológia, handwritten text recognition (HTR), Transkribus, János Arany
abstract: Tanulmányunkban azt mutattuk be, hogy miként sikerült egy egyre bővülő és több szerzői kéztől származó szövegkorpuszon betanítani a Transkribust és létrehozni egy olyan HTRmodellt, amely hatékonyan tudja kezelni a hivatali iratokat. Az eddigi teszteredmények bizakodásra adnak okot, és valószínűleg lehetővé teszik, hogy a modellalkotás sajátosságait más hasonló archívumok esetében is alkalmazni lehessen. Ehhez először is érdemes olyan modelleket létrehozni, amelyek egy-két meghatározó kézen alapulnak, majd újabb kezek hozzáadásával a hatékonyság tovább növelhető. | In our study, we show how Transkribus has been used on a multi-author textncorpus to create a HTR model that can process documents from the office of Arany efficiently. The test results so far are encouraging, and allow the features of model creation to be applied to other archives. To do this, it is worth creating HTR models based on one or two dominant handwritings first, and then other handwritings can be added to increase efficiency.
date: 2022
date_type: published
publisher: Hungarnet, MTA Könyvtár és Információs Központ
place_of_pub: Budapest
pagerange: 271-275
refereed: TRUE
isbn: 978-615-82243-0-7
book_title: Valós térben - Az online térért : Networkshop 31: országos konferencia. 2022. április 20–22. Debreceni Egyetem.
fp7_project: no
fp7_type: info:eu-repo/semantics/bookPart
access_rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
citation:   Fekete, Norbert  (2022) HTR-modellépítés és kézírásfelismerés nagyméretű, többszerzős szövegkorpuszon: A Transkribus alkalmazása az Arany János hivatali iratokon = Creation of HTR models and handwritten text recognition on a large, multiauthor text corpus : Using Transkribus on documents from the office of János Arany.   In:  Valós térben - Az online térért : Networkshop 31: országos konferencia. 2022. április 20–22. Debreceni Egyetem.   Hungarnet, MTA Könyvtár és Információs Központ, Budapest, pp. 271-275.  ISBN 978-615-82243-0-7     
document_url: https://real.mtak.hu/228681/1/HTR_modellepites_es_kezirasfelismeres_na.pdf