Buzáné Kis, Piroska (2018) A TensorFlow rendszer és a mély tanulás = TensorFlow system and deep learning. GRADUS, 5 (2). pp. 360-367. ISSN 2064-8014
|
Text
2018_2_CSC_023_Buzane.pdf Download (472kB) | Preview |
Abstract
A mesterséges neurális hálók kutatása terén 2006-ban jelentős áttörést hoztak Hinton és kutatócsoportja eredményei. Elindult a neurális háló modellek harmadik nagy hulláma, a több rejtett rétegű hálók korszaka. Az ilyen modellek alkalmazásának elterjesztésére indult el a GoogleBrain projekt 2011-ben. Ennek első szakaszában, a DistBelief rendszerrel számos sikeres, jól ismert alkalmazás számára készítettek mély neurális háló modelleket. A DistBelief eredményei és tapasztalatai alapján fejlesztették ki a második szakaszban a TensorFlow rendszert, amely egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár gépi tanulási modellek létrehozására. A TensorFlow rendszer a többrétegű neurális háló modellek megalkotásán kívül széles körben alkalmazható más célokra is, ideértve a különféle algoritmusok és numerikus számítások implementálását. Ez a munka néhány egyszerű példán keresztül bemutatja a TensorFlow rendszer szemléletét.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | gépi tanulás, többrétegű mesterséges neurális háló, mély tanulás, TensorFlow rendszer |
| Subjects: | Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány |
| Depositing User: | Zoltán Subecz |
| Date Deposited: | 15 Jun 2020 14:49 |
| Last Modified: | 15 Jun 2020 14:49 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/109703 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
