Növényzettípusok lehatárolása gépi tanulással légi LiDAR felvételek alapján egy alsó-tiszai hullámtéri mintaterületen = Automatised Identification of Vegetation Types on a Floodplain Area based on Airborne LiDAR Survey

Fehérváry, István and Kiss, Tímea (2020) Növényzettípusok lehatárolása gépi tanulással légi LiDAR felvételek alapján egy alsó-tiszai hullámtéri mintaterületen = Automatised Identification of Vegetation Types on a Floodplain Area based on Airborne LiDAR Survey. TÁJÖKOLÓGIAI LAPOK / JOURNAL OF LANDSCAPE ECOLOGY, 18 (2). pp. 127-140. ISSN 1589-4673

Preview

Text 04_Fehervary_Kiss.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Az utóbbi évtizedekben végbemenő környezeti és társadalmi változások hatására a Tisza hullámterén jelentősen nőtt a növényzeti sűrűség, amely hozzájárult az emelkedő tetőző vízszintek kialakuláshoz. A probléma megoldásához elengedtethetetlen a meder és hullámtér megfelelő kezelése. Célunk egy olyan gépi tanuláson alapuló osztályozási módszer kidolgozása, amellyel naprakész, pontos és térben folytonos adatok biztosíthatók a hullámtéri vegetációt kezelők számára. A tanulmányban a növényzetet reprezentáló légi LiDAR pontfelhő statisztikai paramétereit számítottunk ki 15*15 méteres felbontásban, majd egy döntési fa algoritmus segítségével osztályoztuk a kapott eredményeket. Az algoritmus pontosságának ellenőrzésére tízszeres keresztvalidálás (10-fold cross-validation) technikát alkalmaztunk. Az algoritmus terepi validációját is elvégeztük, mely során valós növényzeti kategóriákat a döntési fa által adott növényzeti kategóriákkal összesen 72 cella esetében vetettük össze. A kapott eredményeket egy keveredési mátrixban rögzítettük. A vizsgált hullámtéri területen az osztályozás pontossága 83% volt.

Actions (login required)

Edit Item