Többváltozós ökológiai mintázatok értékelése: új módszerek = New methods for the analysis of multivariate data in ecology

Podani, János and Miklós, István (2008) Többváltozós ökológiai mintázatok értékelése: új módszerek = New methods for the analysis of multivariate data in ecology. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 43732_ZJ1.pdf Download (66kB)

Abstract

Új algoritmust dolgoztunk ki prezencia-abszencia ökológiai adatmátrixok randomizálására. Magyarországi sziklagyepek északi és déli lejtőinek magtömeg-spektrumát elemeztük. Új eljárást, az "adjacency analysis" -t dolgoztunk ki, amely permanens kvadrátok időbeli változásainak elemzésére alkalmas, igy használható eszköz a szukcessziós folyamatok kutatásában. Növények térbeli mintázatának elemzésére alkalmas eljárást fejlesztettünk ki, amely a Boole algebrán alapszik. A tabelláris átrendezések optimalizációjára adunk eljárást, melyben a Markov Chain Monte Carlo algoritmust alkalmazzuk. Az ordinális adatok többváltozós feldolgozásának lehetőségeiről és új eljárásokról irtunk review-t. A diverzitásfüggvények egy egyszerű kiterjesztését javasoltuk a folyotonos esetre. Tanulmányt készítettünk a térbeli autokorreláció, a kvadrátméret és az osztályozások kapcsolatáról. Táplálékhálózatok és hálózati indexek többváltozós értékelését hajtottuk végre több tanulmányban. A funkcionális diverzitás dendrogramokból való számolásának egységesítését javasoltuk a Gower index és az UPGA osztályozó módszer felhasználásával. Megvizsgáltuk, hogy a Calamagrostis epigejos nevű klonális fűfaj dominanciája mennyire befolyásolja más fajok turnover-ét egy löszgyepi társulásban. A funkcionális diverzitás mérésében általánosan alkalmazott "functional attribute diversity" nevű mérőszám egy módosítását is javasoltuk. Több könyvfejezet és könyv is elkészült a pályázat futamideje alatt. | A new algorithm has been developed for randomizing presence-absence data matrices. The seed mass spectra of rock grasslands on southern and northern slopes were compared. A new method, adjacency analysis is developed for the evaluation of temporal vegetation changes through permanent quadrats, which is useful for the study of successional processes. A new pattern analysis method is developed based on Boolean algebra. The Markov chain Monte Carlo method is suggested to rearrange ecological data matrices. A review has been written and new methods suggested for the analysis of multivariate ordinal data. Diversity functions are expanded to handle the continuous situation as well, so that no classification is necessary. We examined the relationship between quadrat size, spatial autocorrelation and classification of vegetation. Food webs and web indices were also evaluated using multivariate techniques. The calculation of functional diversity from dendrograms is proposed based on the Gower index and the UPGMA method. The effect of a clonal plant on species turnover was examined in a loess grassland community. The functional attribute diversity measure is modified to cope with the twinning problem. Several books and book chapters complete the list of publications.

Actions (login required)

Edit Item