Personalized analysis of pain–weather associations: a pilot study = Egyénre szabott fájdalom-időjárás kapcsolatelemzés: pilóta tanulmány

Tuboly, Gábor and Horváth, Gyöngyi and Nagy, Kamilla and Nagy, Edit (2024) Personalized analysis of pain–weather associations: a pilot study = Egyénre szabott fájdalom-időjárás kapcsolatelemzés: pilóta tanulmány. IDEGGYOGYASZATI SZEMLE / CLINICAL NEUROSCIENCE, 77 (3-4). pp. 77-87. ISSN 0019-1442

Text Ideggyogy_Sz_2024_77_77-87.pdf Restricted to Repository staff only until 30 April 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Background and purpose – It is a wellknown belief that weather can influence human health, including pain sensation. However, the current data are controversial, which might be due to the wide range of interindividual differences. The present study aimed to characterize the individual pain– weather associations during chronic pain by utilizing several data analytical methods. Methods – The study included 3-3 patients with (P1, P3, and P4) or without (P2, P5, P6) diabetes mellitus and signs of trigeminal neuralgia or low back pain. Subjective pain scores (0–10) and 12 weather parameters (terrestrial, geomagnetic, and solar) were recorded for one month repeated three times daily. Nonparametric Spearman’s correlation (Sp), multiple regression (Mx), and principal component (PCA) analyses were performed to evaluate associations between pain and meteorological factors obtained at the day of recorded pain value, 2 days before and 2 days after the recorded pain, and the changes in these parameters (5 × 12 parameters). Complex scores were calculated based on the results of these analyses. Results – While the temperature had the highest effects on the pain levels in most of the participants, huge interindividual dif­ferences in the degree and the direction of the associations between pain and weather parameters could be obtained. The analytic methods also revealed subjectspecific results, and the synthesis of different statistical methods as total scores provided a personalized map for each patient, which showed disparate patterns across the study participants. Thus, Participants 2 and 5 had higher scores for Mx compared to Sp; furthermore, certain factors showed opposite direction in their associations with the pain level depending on the type of analysis (Sp vs Mx). In contrast, P3 had a lower score for Mx compared to Sp, which might suggest a low level of weather sensitivity on the association between the different weather parameters in this subject. Furthermore, participants P4 and P6 had a very high level of weather sensitivity, while P1 had an opposite pattern. Regarding the time point-related effects on the pain level, most patients were sensitive to parameters obtained at the same day or two days before, except the P1 subject, who had the highest sensitivity to weather parameters detected two days after. Conclusion – The present study highlights the importance of integrating different data analysis approaches to elucidate the individual connections between pain and most of the weather parameters. In conclusion, complex personalized profiling should be considered for the characterization of pain–weather associations by applying different data analytical approaches, which may provide feedback to physicians and patients. | Háttér és cél – A betegek beszámolója alapján jól ismert a fájdalom és az időjárás lehetséges összefüggése. Az eredmények azonban ellentmondóak, ami feltehetően az egyének közötti nagy érzékenységbeli különbségeknek köszönhető. Jelen tanul- mány célja, hogy egyénre szabott módon jellemezze a fájdalom és az időjárás lehetsé- ges kapcsolatait többféle statisztikai elemzés alkalmazásának kombinálásával. Módszerek – A tanulmányban hat króni- kus fájdalom szindrómás beteg vett részt (trigeminus neuralgia, illetve derékfájdalom tüneteivel). Három páciensben a tünetek diabeteses neuropathiához kapcsolódtak (P1, P3, P4), míg három betegben ugyanezek a szindrómák voltak megfigyelhetők cukor- betegség nélkül (P2, P5, P6). A szubjektív fájdalomskálát (0–10) és 12 időjárás-para- métert regisztráltunk egy hónapon keresztül napi három alkalommal. Spearman korrelá- ciós (Sp), többszörös regressziós (Mx) és fő komponens (PCA) elemzéseket végeztünk összehasonlítva a fájdalom- és időjárás-para- métereket az adott napon, 2 nappal a mérés előtt és után, illetve a változások mértékét (5 × 12 paraméter). Az analízisekkel kapott adatokból egy komplex értéket számoltunk, és analizáltuk. Eredmények – Bár a hőmérséklet fejtette ki a legnagyobb hatást a fájdalomérzetre, az egyéni különbség igen nagy volt. A fájdalom- időjárás összefüggés nemcsak az időjárás- paraméterektől, hanem az elemzés fajtájától is függött, így egyénenként különböző mintázatot adtak mind az egyes analízisek, mind a komplex értékek. A P2 és P5 beteg nagyobb pontszámot ért el az Mx-, mint az Sp-elem- zéssel, sőt az összefüggés iránya is sok esetben ellentétes volt a két elemzésben. A P3 egyénben az Sp-elemzéssel kaptunk magasabb értéket, ami felveti, hogy az egyes időjárás-paraméterek egymásra kevésbé gyakoroltak hatást. A P4 és P6 beteg nagyon érzékeny volt az időjárás-paraméterekre, míg a P1-es egyén ellenkező mintázatot mutatott. A vizsgált időpontok tekintetében azt tapasz- taltuk, hogy a legtöbb beteg az aznapi és az azt két nappal megelőző időjárás-paraméte- rekre volt a legérzékenyebb, kivéve a P1-es egyént, akinek a fájdalomszintje a két nappal későbbi időjárás-paraméterekkel mutatott legnagyobb összefüggést. Következtetés – A jelen tanulmány eredmé- nyei felhívják a figyelmet arra, hogy számos környezeti paraméter adatainak integrált elemzése megvilágíthatja a fájdalom és az időjárás összefüggését egyéni szinten. Ezen adatok összetett, egyénre szabott elemzése segíthet a hatékonyabb fájdalomterápia megtervezésében.

Actions (login required)

Edit Item