REAL

Korszerű adatelemzési technikák és modell alapú algoritmusok a kísérlettervezésben és kiértékelésben = Advanced data mining techniques and model based algorithms in product and process development

Abonyi, János and Árva, Péter and Chován, Tibor and Feil, Balázs and Lakatos, Béla and Nagy, Lajos and Németh, Sándor and Szeifert, Ferenc (2009) Korszerű adatelemzési technikák és modell alapú algoritmusok a kísérlettervezésben és kiértékelésben = Advanced data mining techniques and model based algorithms in product and process development. Project Report. OTKA.

[img]
Preview
PDF
49534_ZJ1.pdf

Download (118Kb)

Abstract

A kutatás során egy termék- és technológiafejlesztési keretrendszer került kidolgozásra a tágabb értelemben vett kísérlettervezési és adatelemzési technikák célirányos fejlesztése alapján. A kidolgozott technikák közös jellemzője a technológia fejlesztés lépései során keletkező információk hatékony kezelése. A technológia üzemeltetése során keletkező adatokból a potenciálisan hasznos információk feltárására adatbányászati technikákat alkalmaztunk, melyeket a vegyészmérnöki, és természettudományos ismeretek hatékony kezelése érdekében a legkorszerűbb folyamat szimulációs eszközökkel integráltunk. Az eredményeket egy a Springer leányvállalatánál (Birkhauser) megjelent monográfiában, egy magyar nyelvű (tan)könyvben, és tíznél több nemzetközi referált folyóiratban publikáltuk. A kidolgozott keretrendszer ipari alkalmazása folyamatban van. | A new framework for product and process development has been worked out based on the research of novel data mining and experiment design algorithms. The common feature of the proposed tools and methodologies is the effective management of the information through the whole life-cycle of process development. In the proposed framework data mining techniques have been applied to extract potentially useful information from historical process data. The related process-relevant a priori information is incorporated by advanced simulation techniqes. The resullts has been published in a reserch monogaph by Biskhauser and in more than ten peer-reviewed journals. The industrial application of the proposed framework has been also studied.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: Evolúciókutatás (nem molekuláris)
Subjects: Q Science / természettudomány > Q1 Science (General) / természettudomány általában
T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > TA Engineering (General). Civil engineering (General) / általános mérnöki tudományok
Depositing User: Mr. Andras Holl
Date Deposited: 08 May 2009 11:00
Last Modified: 30 Nov 2010 15:14
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/1991

Actions (login required)

View Item View Item