Hogyan befolyásolják a térségi társadalmi-gazdasági különbségek a halandóságot? Irodalmi áttekintés = How do social-economic differences in residential characteristics affect mortality? A literature review

Bakacs, Márta and Vitrai, József (2008) Hogyan befolyásolják a térségi társadalmi-gazdasági különbségek a halandóságot? Irodalmi áttekintés = How do social-economic differences in residential characteristics affect mortality? A literature review. Orvosi Hetilap, 149 (28). pp. 1317-1321. ISSN 0030-6002

Text oh.2008.28371.pdf Restricted to Repository staff only until 31 July 2028. Download (146kB)

Abstract

A szerzők azokat a hazai és nemzetközi kutatásokat tekintik át, amelyek az elmúlt 15 évben készültek, és a halandóságot, valamint az egészséget meghatározó társadalmi-gazdasági tényezők földrajzi megoszlása közötti kapcsolatot elemzik. Az 1990 óta megjelent hazai elemzések számos, a halandóságot befolyásoló területi társadalmi-gazdasági tényezőt azonosítottak, mint a település nagysága, a népsűrűség, a foglalkoztatottság, a jövedelem, az iskolázottság vagy az etnikai összetétel. Ezek az egyszerűbb statisztikai módszereket alkalmazó leíró vizsgálatok általában időben és térben aggregált adatokra épültek. A jelentősebb külföldi kutatásokban a területi mutatók mellé egyéni szintű adatokat is bevontak az elemzésekbe, és gyakran többszintű modellezést használtak. Az összetett elemzések esetenként ellentmondó eredményeit látva a kutatók olyan átfogó egészségkoncepciót hiányoltak, amely külön tudja választani az egészséget befolyásoló tényezők egyéni és populációs szintű hatásait. A legújabb egészségmodellekhez illeszkedő többszintű, szomszédsági információt is hasznosító statisztikai eljárások alkalmazása elvezethet az egészségegyenlőtlenségek okainak és szerepének pontosabb feltárásához. | Authors review studies on associations between mortality and geographic distribution of social-economic health determinants published in the last 15 years. Hungarian publications after the 1990ies identified several indicators with effect on mortality related to the place of residence such as size of the settlement, population density, joblessness, average income, education, and racial or ethnic mixture. As a rule, these papers analyzed time and geographically aggregated data with simple descriptive statistical approach. Major international studies, however, aside the area indicators commonly included individual data and applied multilevel statistical analysis. Earlier, the incoherent results of some complex statistical analyses were explained by lack of overall health concept, which could utilize effects both at individual and population levels. The most recent multilevel statistical methodology, using information related to spatial correlation and fitted to health models, can help researchers to better understand the causes and effects of health inequities.

Actions (login required)

Edit Item