Távérzékelt és repülőgépes megfigyelések alkalmazása a korlátos tartományú ALADIN/HU numerikus időjárás-előrejelző modellben = Utilization of remotely sensed and aircraft observations in the limited area numerical weather prediction model ALADIN/HU

Randriamampianina, Roger and Benkéné Csima, Gabriella and Bölöni, Gergely (2011) Távérzékelt és repülőgépes megfigyelések alkalmazása a korlátos tartományú ALADIN/HU numerikus időjárás-előrejelző modellben = Utilization of remotely sensed and aircraft observations in the limited area numerical weather prediction model ALADIN/HU. Project Report. OTKA.

Preview

Text 49579_ZJ1.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

A projekt célja, az időjárás előrejelzések javítása érdekében, minél több megfigyelési adat használata az ALADIN/HU korlátos tartományú modell operatív rendszerében. A kutatás keretein belül műholdas (származtatott–AMV, radiancia-AMSU-B és SEVIRI), repülőgépes (AMDAR), és windprofiler adatok asszimilációját terveztük és végeztük el. A megfigyeléseket az asszimilációs rendszer és modell sajátosságainak figyelembe vételével bevezettük az operatív használatba. Az új adatokat finomabb felbontásban illesztettük be az asszimilációs rendszerbe, mint ahogy a globális modellek használják azokat. A repülőgépes (AMDAR) adatok sikeres alkalmazása a mérési idő szűkítésének és egy finom előzetes szűrés bevezetésének köszönhető. A SEVIRI adatok hatása az analízisre és előrejelzésre csak a feszíni mérésekkel együtt lett elfogadható. A windprofiler adatok használata nem különbözik a globális modellekben való alkalmazásuktól, az AMV adatok pedig a szárazföld fölött is használjuk. Az AMDAR adatok főként a repülési magasságban fejtik ki pozitív hatásukat. Az AMSU-B adatok hatása főleg a nedvességre és a hőmérsékletre volt kimutatható. A SEVIRI radianciák és a felszíni mérések közös használata a felszíni paraméterekre, az AMV adatok pedig a „szélsőséges” időjárási helyzetekben hatottak jobban. A windprofiler hatása az analízisre és az előrejelzésre gyengén pozitív volt. A hagyományos megfigyelések hatása inkább a rövid távú, a radiancia adatoké a hosszabb távú előrejelzésre érvényesülnek jobban. | The project aims to improve the ALADIN/HU operational model analysis and forecasts by adding more observation types in the system. We planed to add in the analysis system satellite (retrieved wind–AMV, and radiances – ATOVS/AMSU-B and MSG/SEVIRI), aircraft (AMDAR), and windprofiler data. All the observations were conducted to the daily operation. The new observations, in contrary to their use in the global models, were assimilated with finer thinning distances. The optimal use of the aircraft data were found by restricting the data extraction time and applying an addition data thinning during the analysis process. The optimal use of the SEVIRI radiance was reached only by using them together with the surface parameters. The windprofiler data were implemented using the global settings, while the AMV data are used over land also. The impact of the AMDAR data were mainly observed around the cruise level. The AMSU-B data effected more the analysis and forecasts of humidity and temperature. The SEVIRI data assimilated together with some surface parameters improved mainly the analysis and forecast of surface fields, while the impact of the AMV data was more pronounced in case of “severe” weather conditions. The impact of the windprofiler data was rather slightly positive than neutral. According to our study, the conventional observations are more important for shorter forecast ranges, while the radiance data are most important for longer forecast ranges.

Actions (login required)

Edit Item