Szóbeágyazási vektortérmodellek társadalomtudományi alkalmazása = How to use vector space models in social sciences

Kmetty, Zoltán (2022) Szóbeágyazási vektortérmodellek társadalomtudományi alkalmazása = How to use vector space models in social sciences. STATISZTIKAI SZEMLE, 100 (2). pp. 105-136. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2022_02_105.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

A tanulmány azt mutatja be, hogy miként használhatók a vektortérmodellek a társadalomtudományi kutatásokban. Az első két fejezet a módszer alapvetéseit és a történeti evolúcióját tárgyalja, illetve rövid áttekintést ad a matematikai hátteréről és az alkalmazását övező dilemmákról. Részletesen ismerteti a word2vec-, fastText- és GloVe-algoritmusokat, valamint a kontextuális szóbeágyazási modelleket. A harmadik fejezet példákkal illusztrálja a vektortérmodellekből kapott eredmények feldolgozásának lehetőségeit, az utolsó pedig arra fókuszál, hogy a társadalomtudományok milyen módon kapcsolódnak a bemutatott módszerhez. = This study demonstrates how vector space models can be used in social science research. Presenting the principles and historical development of this method, the first two parts give a brief overview of its mathematical background and the dilemmas concerning its application. The word2vec, fastText, and GloVe sub-algorithms and the contextual word embedding models are explained in detail. The third part illustrates the different ways of processing the results obtained from vector space models through examples. The final part focuses on how the social sciences relate to the method presented.

Actions (login required)

Edit Item