A Best-Worst Scaling preferenciaértékelő eljárás "object" esetének bemutatása = Presentation of the „object” case of the Best–Worst Scaling preference valuation method

Czine, Péter and Balogh, Gergely and Horváth, Bence Tibor and Huzsvai, László (2022) A Best-Worst Scaling preferenciaértékelő eljárás "object" esetének bemutatása = Presentation of the „object” case of the Best–Worst Scaling preference valuation method. STATISZTIKAI SZEMLE, 100 (10). pp. 923-948. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2022_10_923.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

A fogyasztói preferenciák vizsgálatához alkalmazott eljárás megválasztása még manapság is rendkívül nehéz döntést képvisel a kutatásokban. A feltárt preferencia (SP) jellegű adatokon alapuló módszerek használatakor a kutatók elsődleges célja az, hogy minél eredményesebben tudják csökkentetni a hipotetikus kontextus okozta torzító hatást, mindemellett egyre több információhoz jussanak a felmérés résztvevőivel kapcsolatosan. A tanulmányban a nemzetközi színtéren Best–Worst Scalingként (BWS) ismertté vált preferenciaértékelő eljárás „object” esetét mutatjuk be, ami több előnyös tulajdonsággal rendelkezik más hasonló módszerekhez képest. Az első részben a BWS elméleti hátterét és kísérleti elrendezésének megvalósítási lépéseit ismertetjük, majd a szükséges adatbázis-formátumot fogjuk bemutatni. Ezt követően szimulációval előállított adatok segítségével az elemzés „számításos” megközelítésének lépéseit vezetjük végig, ábrákkal és értelmezésekkel kiegészítve, a tanulmány legvégén pedig limitált kitekintést nyújtunk a „modellezési” megközelítésre. Tanulmányunk segítségével az olvasónak lehetősége nyílik egy több területen is viszonylag könnyen alkalmazható preferenciaértékelő eljárás megismerésére és elsajátítására. = Even nowadays, the choice of the method used to investigate consumer preferences represents a difficult decision in research. When using methods based on stated preference (SP) data, the primary goal of researchers is to reduce the distorting effect caused by the hypothetical context as effectively as possible, and also to obtain more and more information about the survey participants. In the study, we present the „object” case of the preference valuation method known internationally as Best–Worst Scaling (BWS), which has several advantageous properties compared to other similar methods. In the first part, the theoretical background of the BWS and the implementation steps of its experimental design will be described, and then the necessary database format will be presented. After that, with the use of data generated by simulation, we guide you through the steps of the „counting” approach of the analysis, supplemented with figures and interpretations, and at the end of the study, we provide a limited overview of the „modeling” approach. With the help of our study, the reader has the opportunity to learn about and master a preference valuation method that can be applied relatively easily in several areas.

Actions (login required)

Edit Item