Az earnings management gyakorlatának vizsgálata amerikai tőzsdei vállalkozások példáján keresztül = Examination of the practice of „Earnings Management” using the example of American stock exchange enterprises

Denich, Ervin and Budai, Eleonóra and Baracsi, Áron Lajos (2023) Az earnings management gyakorlatának vizsgálata amerikai tőzsdei vállalkozások példáján keresztül = Examination of the practice of „Earnings Management” using the example of American stock exchange enterprises. STATISZTIKAI SZEMLE, 101 (1). pp. 30-52. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2023_01_030.pdf Download (720kB) | Preview

Abstract

A számviteli beszámolókból származó adatok minőségének kutatása és gazdasági szerepe vitathatatlanul előtérbe került az elmúlt évtizedek során. Ennek az az oka, hogy a számviteli adatok minősége meghatározza a gazdálkodóval szemben kialakítani kívánt kapcsolatot az érintett felek részéről. A számviteli beszámoló minőségét különböző módszerekkel vizsgálják a szakirodalomban, azonban még mindig nincs konszenzus arról, hogy ezek a modellek milyen hatékonyan észlelik és mérik a jövedelemkezelést. A legtöbb kutató olyan módszereket alkalmaz, amelyek az elhatárolásokon alapulnak, és megpróbálják a teljes elhatárolást diszkrecionális és nem diszkrecionális komponensekre megbontani. A 49 feltárt modell közül 7 olyat választottunk ki, amelyekhez minden szükséges változó rendelkezésre állt, és alkalmasak voltak a jövedelemkezelés kimutatására. A 7 modell közül relevanciavizsgálatok alapján a Kasznik-modell (1999) volt a legalkalmasabb a kutatásba bevont 57 amerikai tőzsdei vállalkozás esetében a jövedelembefolyásolás kimutatására. A becsléssel kapott eredmények azt mutatták, hogy a vizsgálatba bevont vállalkozások mindegyike valamilyen mértékben befolyásolta jövedelmét. Ennek tükrében folyamatosan figyelmet kell fordítani a jövedelemkezelés kérdéskörére, hogy feltárhassuk a torz, illetve a torzított információkat, illetve azokat a különböző jövedelemkezelési technikákat, amelyek a stakeholderek rövid, illetve hosszú távú döntéseinek alapjait képező adatokat befolyásolják. = The research on the quality of data from financial reports and its economic role has arguably come to the fore over the past decades. This is because the quality of the accounting data determines the relationship that the parties involved want to establish with the enterprise. The quality of financial reporting is examined in the literature using different methods, however, there is still no consensus on how effectively these models detect and measure earnings management. Most researchers use methods that are based on delimitations that try to break the entire demarcation into discretionary and non-discretionary components. Out of the 49 models revealed, 7 models were selected for which the necessary variable was available and suitable for the detection of earnings management. Based on relevance tests, out of the 7 models, the Kasznik-model (1999) appeared to be the most suitable for detecting earnings management in the 57 U.S. listed companies included in the study. The estimated results showed that each of the businesses included in the study had some impact on their income. In view of this, continuous attention should be paid to the issue of earnings management in order to reveal distorted information, various earnings management techniques that influence the data that form the basis of the short- and long-term decisions of stakeholders.

Actions (login required)

Edit Item