Pintér, Judit Mária (2020) Beszédfelismerő hatékonysági vizsgálata különböző állapotszámú rejtett Markov-modellekkel. MULTIDISZCIPLINÁRIS TUDOMÁNYOK: A MISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYE, 10 (4). pp. 66-79. ISSN 2062-9737
|
Text
622_doi.pdf Download (539kB) | Preview |
Abstract
A beszédfelismerés az a folyamat, melynek során a beszédfelismerő gép azonosítja a kiejtett beszédjeleket és átalakítja ezeket szöveggé, vagy más, számítógép által feldolgozható adattá. Beszédjelek alatt természetesen érthetünk akusztikus vagy akár vizuális jeleket is (gesztikulációk, arcmimika, szájmozgás). Az általam betanított beszédfelismerő viszont az akusztikus jeleket fogja figyelembe venni, azaz magát a beszédhangot, amit szöveggé fog átalakítani. Vizsgálataim a lényegkiemelés alapját képező rejtett Markov-modellek állapotszámának optimális megválasztását helyezik középpontba.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > H Social Sciences (General) / társadalomtudomány általában Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA76.16-QA76.165 Communication networks, media, information society / kommunikációs hálózatok, média, információs társadalom |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 28 Apr 2023 08:10 |
| Last Modified: | 28 Apr 2023 08:10 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/164598 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
