Új, innovatív prognóziskalkulátor áttétes gerinctumoros betegek számára = New, Innovative Prognosis Calculator for Patients with Metastatic Spinal Tumors

Mezei, Tamás and Báskay, János and Pollner, Péter and Horváth, Anna and Nagy, Zoltán and Czigléczki, Gábor and Banczerowski, Péter (2022) Új, innovatív prognóziskalkulátor áttétes gerinctumoros betegek számára = New, Innovative Prognosis Calculator for Patients with Metastatic Spinal Tumors. IDEGGYÓGYÁSZATI SZEMLE / CLINICAL NEUROSCIENCE, 75 (3-4). pp. 117-127. ISSN 0019-1442 (nyomtatott); 2498-6208 (elektronikus)

Text uj-innovativ-prognoziskalkulator-attetes-gerinctumoros-betegek-szamara.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Háttér és cél – Kutatásunk célja volt egy prognózist jósló és terápiás opciót ajánló pontrendszer létrehozása a gerincmetasztázissal érintett betegek számára. Az egyre bővülő onkoterápiás lehetőségek és a prolongált túlélés miatt egyre gyakrabban foglalkozunk a primer tumor csontáttétei miatt kialakult klinikai tünetek megoldásával. A csigolyaáttétek az okozott neurológiai deficittünetek, illetve a fájdalom által szignifikáns életminôségbeni csökkenést okozhatnak, és a várható élettartamot is jelentősen befolyásolhatják. A prognózist megfelelő pontossággal jósló pontrendszer segítségünkre lehet a személyre szabott gyógyítás megvalósításában. Módszerek – Retrospektív klinikai vizsgálatot végeztünk az Országos Mentális, Ideggyógyászati és Idegsebészeti Intézetben a 2008 és 2018 között műtéti úton kezelt 18 év feletti gerincáttétes betegek adataiból. 454 beteg adatait elemeztük. Túlélési analízist (Kaplan–Meier-, log-rank-, Cox-modell) végeztünk, hálózati korrelációs vizsgálat segítségével választottuk ki pontrendszerünk prognosztikai faktorait úgy, hogy a vágópont-analízis során maximáljuk annak C értékét (predikciós képességi indexét). Eredmények – Multivariáns Cox-analízis eredményeként öt prognosztikai faktort azonosítottunk (a primer tumor típusa, életkor, járóképesség, belszervi áttétek, szérumfehérjeszint). Rendszerünk a 10 éves vizsgált periódusban átlagosan 70,6%-os pontossággal prognosztizált. Következtetés – Szimptómás, műtéten átesett, gerincmetasztázisban szenvedő betegek nagy esetszámú, egycentrumos, retrospektív műtéti adatait felhasználva létrehoztuk rizikóbecslő rendszerünket, ami segítheti a terápia megválasztását. Rizikókalkulátorunk online is elérhető az alábbi címen: https://emk.semmelweis.hu/gerincmet. Background and purpose – The aim of our research was to create a scoring system that predicts prognosis and recommends therapeutic options for patients with metastatic spine tumor. Increasing oncological treatment opportunities and prolonged survival have led to a growing need to address clinical symptoms caused by metastases of the primary tumor. Spinal metastases can cause a significant reduction in quality of life due to the caused neurological deficits. A scoring system that predicts prognosis with sufficient accuracy could help us to achieve personalised treatment options. Methods – We performed a retrospective clinical research of data from patients over 18 years of age who underwent surgery due to symptomatic spinal metastasis at the National Institute of Mental Disorders, Neurology and Neurosurgery between 2008 and 2018. Data from 454 patients were analysed. Survival analysis (Kaplan-Meier, log-rank, Cox model) was performed, network science-based correlation analysis was used to select the proper prognostic factors of our scoring system, such that its C value (predictive ability index) was maximized. Results – Multivariate Cox analysis resulted in the identification of 5 independent prognostic factors (primary tumour type, age, ambulatory status, internal organ metastases, serum protein level). Our system predicted with an average accuracy of 70.6% over the 10-year study period. Conclusion – Our large case series of surgical dataset of patients with symptomatic spinal metastasis was used to create a risk calculator system that can help in the choice of therapy. Our risk calculator is also available online at https://emk.semmelweis.hu/gerincmet.

Actions (login required)

Edit Item