Történeti csapadékadatok egyes szisztematikus hibáinak újabb javítási lehetőségei = New ways of correcting certain kinds of systematic errors in historical rainfall intensity data

Rácz, Tibor (2023) Történeti csapadékadatok egyes szisztematikus hibáinak újabb javítási lehetőségei = New ways of correcting certain kinds of systematic errors in historical rainfall intensity data. HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY, 103 (2). pp. 52-60. ISSN 0018-1323

Preview

Text 0105_188_Racz_Csapadekmeres_torselesre_0422.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (416kB) | Preview

Abstract

A folyékony csapadék mérése és az adatok feldolgozása, mint minden adatokkal foglalkozó tevékenység, különböző hibáknak van kitéve. A hibák kijavítására az 1600-as évek óta törekednek, de az egy napnál lényegesen rövidebb mintavételi periódusú adatokhoz csak nemrégiben készültek korrekciós eljárások. Csapadékra vonatkozó ismereteink elsősorban történeti adatokon alapulnak. A történeti adatok alatt itt az analóg adatrögzítő eszközökkel (csapadékírókkal) mért adatsorokat értjük, továbbá azokat a diszkrét adatokat, amelyek egy percnél lényegesen hosszabb mintavételnek megfelelően kerültek rögzítésre. Az ilyen jellegű adatokat jellemzően az 1990-es évekig szerezték be. Ma a csapadékintenzitás meghatározásához csaknem mindig egyperces mintázást alkalmaznak, szinte kizárólag digitális formátumban, leegyszerűsítve az adatfeldolgozást. A történeti egy napon belüli adatokat általában nem korrigálták, így a mérési hibák a csapadékintenzitás statisztikájában (IDF görbék) is megjelennek. A közlemény bemutatja a csapadékmérés és a csapadékintenzitás mérés történetét, valamint a hibák megállapítására és kijavítására tett erőfeszítéseket. Bemutatunk néhány régebbi csapadékadat rögzítő berendezéshez kifejlesztett adatkorrekciós eljárást, valamint a hosszabb mintavételi idővel kapott adatok kiegészítő korrekcióját. Rámutatunk az adatok hosszú mintavételi periódusból adódó problémájára is, becsülve annak hatását. Elmondható, hogy mindezek a hibák alacsonyabb csapadékintenzitást eredményeznek, mint ami a tényleges csapadékintenzitás volt a mérési időszakokban. A pontatlan referenciaadatok akadályozzák a jelenségek megértését, valamint a klímaváltozással kapcsolatos feltételezések megfelelő igazolását. A bemutatott új eljárások a témában végzett doktori kutatás eredményeként születtek és megfelelő eszközt adnak még akkor is, ha annak egyes elemei tekintetében csak statisztikai becslés alkalmazása lehetséges az adatkorrekció végrehajtásához. = Liquid precipitation measurement and data processing, like any other measurement, is subject of various errors. Efforts have been made to correct errors since the 1600s, but for sub-daily data, adjusting procedures have only recently been created. Our knowledge of precipitation statistics is primarily based on historical data. The concept of historical data covers datasets measured by analogous data recording devices, and those discrete data which were recorded in significantly longer than a one-minute sampling interval. These kinds of data were obtained approximately until the 1990s. Today, a one-minute sampling period is almost exclusively used, and the digital data format makes data processing significantly simpler. Generally, the historical sub-daily data were not corrected, so the measurement errors were inherited into the statistics of rainfall intensity (IDF curves). The article presents the history of rainfall measurement and rainfall intensity measurement, as well as efforts to determine and correct the measurement’s errors. We also present some data adjusting procedures of systematic errors, developed for certain types of rainfall recorders, furthermore a complementary correction of data obtained with a longer sampling period. We also point out the problems arising from the sampling characteristics of the data, estimating its effect. All of these errors result in lower rainfall intensities than the actual rainfall had in the reality in the measurement periods. Inaccurate reference data hinder the accurate understanding of phenomena, as well as the proper verification of surmises related to some details of climate change process. The new procedures are the result of a doctoral research on the issue and provide a suitable tool, even if the application of statistical estimation becomes necessary for the implementation of data correction with respect to some of its elements.

Actions (login required)

Edit Item