A magyarországi várólista-csökkentési program orvosszakmai összetételének, igénybevételi mutatóinak és területi megoszlásának elemzése 2015–2018 időszakában = Analysis of utilization and territorial distribution of Hungary’s waiting list reduction programme

Pónusz, Róbert and Boncz, Imre and Kovács, Dalma and Csonka, Diána and Gazsó, Tibor and Molics, Bálint and Ludman, István and Endrei, Dóra (2022) A magyarországi várólista-csökkentési program orvosszakmai összetételének, igénybevételi mutatóinak és területi megoszlásának elemzése 2015–2018 időszakában = Analysis of utilization and territorial distribution of Hungary’s waiting list reduction programme. LEGE ARTIS MEDICINAE, 32 (3). pp. 121-131. ISSN 0866-4811

Preview

Text a-magyarorszagi-varolista-csokkentesi-program-orvosszakmai-osszetetelenek-igenybeveteli-mutatoinak-es-teruleti-megoszlasanak-elemzese-2015-2018-idoszakaban.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

BEVEZETÉS – Magyarországon 2015-tôl kezdôdôen szisztematikus várólista-csökkentési program vette kezdetét („ X” térítési kategória) a várakozási idô számottevô mérséklése céljából. Vizsgálatunkban a 2015–2018 közötti idôszakban az „ X” térítési kategóriában elszámolt esetek igénybevételi mutatóit és területi megoszlását elemeztük. MÓDSZEREK – Retrospektív, kvantitatív kutatásunk a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelô által biztosított adatbázison alapult, amely a várólista-csökkentési program finanszírozására 2015-ben létrehozott „ X” térítési kategóriában elszámolt esetszámokat foglalta magában 2015–2018 között. Az adatbázis tartalmazta a betegek nemét és életkorát, megye szerinti lakhelyét, az ellátó intézmény megyéjének és típusának megnevezését, valamint az elvégzett beavatkozásokat. EREDMÉNYEK – A vizsgálati idôszakban 27 716 esetszámot (átlagéletkor 68,05 év) számoltak el nôi többséggel (63,1%). Tízezer lakosra vetítve, az esetszám az alábbi megyékben volt a legmagasabb: Baranya (84,63), Somogy (60,17) és Zala (58,89). Az elszámolt eseteket 71,6%-ban a beteg lakóhelye szerinti megye határán belül látták el. A legnagyobb számban szürkehályogmûtéteket finanszíroztak. KÖVETKEZTETÉSEK – A várólista-csökkentési programban elszámolt esetek között jelentôs területi egyenlôtlenségeket találtunk. Az intézményi szerepvállalás is változatos képet mutatott. = INTRODUCTION – In Hungary, the systematic waiting-list reduction program (“X” financing code) started in 2015 aiming to significantly reduce the waiting times of most relevant waiting lists services. The aim of this study was to evaluate the utilization and the territorial distribution of cases financed under the “X-code” between 2015 and 2018. METHODS – We designed a retrospective and quantitative research on data of the Hungarian National Health Insurance Fund. Relevant data contained all publicly financed X-code cases between 2015 and 2018. Since 2015, this code covered the financing of services related to the waiting list reduction program. Processed data informed about patients (age, sex, residency at county level), involved health care facilities (name, type and location among the counties) as well as all provided medical interventions. RESULTS – In the study period 27,716 cases (mean age 68.05 years) were financed, the majority of patients (63.1%) was female. Case numbers per 10,000 inhabitants were the highest in Counties Baranya (84.63), Somogy (60.17), and Zala (58.89). 71.6% of patients received primary care in their residence county. The most frequent intervention was cataract surgery. CONCLUSION – During Hungary’s waiting list reduction program high number of patients received medical services. We found significant inequalities in utilization of waiting lists interventions and in the institutional engagement.

Actions (login required)

Edit Item