Applications of artificial intelligence systems

Prorok, Máté (2022) Applications of artificial intelligence systems. DELIBERATIONES, 15 (Klsz.). pp. 76-88. ISSN 1789-8919

Preview

Text prorok_22_k_76.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview

Abstract

Nowadays artificial intelligence is a rapidly developing technology that encompasses the development of intelligent algorithms and machines capable of learning. Therefore, it is relevant and timely to examine the topic. These artificial intelligence algorithms and machines have the ability to perform tasks that traditionally relied on human intelligence in the past. This study provides an in-depth exploration of artificial intelligence systems and their key components. It examines various aspects of artificial intelligence systems, including natural language processing, machine learning, detection and pattern recognition, and knowledge representation and other form of artificial intelligence systems. Natural language processing enables machines to understand and generate human language, while machine learning empowers systems to learn from data and improve their performance over time. Detection and pattern recognition allow artificial intelligence systems to interpret and understand complex sensory inputs, while knowledge representation enables the storage and utilization of information. Furthermore, other form of artificial intelligence systems will be also discussed. This study sheds light on the fundamental elements of artificial intelligence systems, paving the way for their practical applications and advancements. = Napjainkban a mesterséges intelligencia egy gyorsan fejlődő technológia, amely intelligens algoritmusok és tanulásra képes gépek fejlesztését foglalja magában. Ezért releváns és időszerű a téma vizsgálata. Ezek a mesterséges intelligencia algoritmusok és gépek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyek a múltban hagyományosan emberi intelligenciára támaszkodtak. Ez a tanulmány a mesterséges intelligencia rendszereinek és kulcsfontosságú összetevőinek mélyreható feltárását nyújtja. A mesterséges intelligencia rendszerek különféle aspektusait vizsgálja, beleértve a természetes nyelvi feldolgozást, a gépi tanulást, az észlelést és mintafelismerést, valamint a tudásreprezentációt és a mesterséges intelligencia rendszerek egyéb formáit. A természetes nyelvi feldolgozás lehetővé teszi a gépek számára, hogy megértsék és generálják az emberi nyelvet, míg a gépi tanulás lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy tanuljanak az adatokból, és idővel javítsák teljesítményüket. A érzékelés és a mintafelismerés lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerek számára a komplex szenzoros bemenetek értelmezését és megértését, míg a tudásreprezentáció lehetővé teszi az információk tárolását és hasznosítását. Továbbá a mesterséges intelligencia rendszerek egyéb formáiról is szó lesz. Ez a tanulmány rávilágít a mesterséges intelligencia rendszerek alapvető elemeire, megnyitva az utat gyakorlati alkalmazásaik és fejlődésük előtt.

Actions (login required)

Edit Item