Járványok térbeli terjedése : A Covid19-járvány öt hullámának térbeli relációi Győr-Moson-Sopron megye példáján = Spatial spread of pandemics : Spatial relations of the five wave of the Covid-19 pandemic on the example of Győr-Moson-Sopron County

Szentes, Veronika and Morvay, Szabolcs and Berkes, Judit and Szakály, Zsolt Károly (2023) Járványok térbeli terjedése : A Covid19-járvány öt hullámának térbeli relációi Győr-Moson-Sopron megye példáján = Spatial spread of pandemics : Spatial relations of the five wave of the Covid-19 pandemic on the example of Győr-Moson-Sopron County. STATISZTIKAI SZEMLE, 101 (8). pp. 739-755. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2023_08_739.pdf Download (720kB) | Preview

Abstract

A járványok terjedésének elemzésével számos diszciplína foglalkozik. A térbeli relációk, regionális egyenlőtlenségek meghatározó változói egy-egy járvány terjedési intenzitásának, kiterjedésének, súlyosságának, elengedhetetlenek tehát a regionális szempontú vizsgálódások. A területi elemzésekben használt módszertani arzenál változatos: matematikai, statisztikai, hálózati, illetve térbeli szimulációs modellekkel találkozhatunk a járványok térbeli terjedésének vizsgálatakor. Jelen tanulmány a statisztikai módszereket veszi alapul. A járványok súlyossága – legyen szó egészségügyi vagy éppen gazdasági hatásról – a terjedés intenzitásának a fékezésével mérsékelhető. Ennek érdekében folytattuk le azt a retrospektív kutatást, amely tanulmányunk alapjául szolgált, és GyőrMoson-Sopron megyét abban az időszakban vette górcső alá, amikor a SARS-CoV-2-koronavírus okozta pandémia a legintenzívebben volt jelen hazánkban, ugyanúgy, ahogyan a világ legtöbb országában is. = Many disciplines deal with the analysis of the spread of epidemics (or pandemics). Spatial relations and regional inequalities are the determining variables of the intensity, extent and severity of the spread of an epidemic, so it is essential to investigate epidemics from a regional perspective. Mathematical, statistical, network, and spatial simulation models can be used in spatial analysis for investigating the spread of epidemics. In this study, statistical methods are used as a basis. A possible way to reduce the severity of epidemics – be it health or economic effects – is to slow down the intensity of the spread. To this end, we carried out the retrospective study and examined the Győr-Moson-Sopron county during the period when the pandemic caused by the Covid-19 coronavirus was most intense in our country, just as it was in most countries of the world, too.

Actions (login required)

Edit Item