Magyar, Gergely and Tima, Tamás and Geier, Norbert (2023) Erősítő szénszálcsoportok detektálása digitális képfeldolgozási módszerekkel = Detection of reinforcing carbon fibre groups by digital image processing methods. In: XXXI. Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT 2023, 2023. április 27-30., Temesvár.
|
Text
magyar_346-349.pdf Download (630kB) | Preview |
Abstract
A szénszálerősített polimer (CFRP) kompozitok forgácsolása során számos olyan jelenség játszik szerepet, melyek az erősítőszálak irányától függenek. A rövid, vágott szálas erősítőstruktúra esetén a szénszálcsoportok pozíciójának meghatározása szükséges. Erre a célra különböző digitális képfeldolgozási (DIP) algoritmusokat fejlesztettünk, melyekkel kontrasztkülönbség alapján meghatározhatók a szénszálcsoportok pozíciói. Az egyes algoritmusokat manuális feldolgozott képekkel összehasonlítva létrehoztunk kvantitatív mérőszámokat, melyekkel az egyes algoritmusok pontossága meghatározható. | Many phenomena play a role in the machining of carbon fibre reinforced polymer (CFRP) composites, which depend on the orientation of the reinforcing fibres. For chopped fibre reinforcement structure, it is necessary to determine the position of the carbon fibre groups. Therefore, different digital image processing (DIP) algorithms have been developed to determine the positions of carbon fibre groups based on contrast differences. Comparison of each algorithm with manually processed images has been used to generate quantitative metrics to evaluate the accuracy of each algorithm.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | CFRP, vágott szálas erősítés, digitális képfeldolgozás, szűrés | CFRP, chopped reinforcement, digital image processing, filtering |
| Subjects: | T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > TJ Mechanical engineering and machinery / gépészmérnöki tudományok |
| Depositing User: | Dr Norbert Geier |
| Date Deposited: | 12 Sep 2023 12:34 |
| Last Modified: | 12 Sep 2023 12:34 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/173314 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
