Hidrogeológiai modellek megbízhatóságának növelése geostatisztikai módszerek fejlesztésével = Improvement of geostatistical methods to increase the reliability of hydrogeological models

Szűcs, Péter and Faur, Krisztina Beáta and Madarász, Tamás and Szabó, Attila and Tóth, Andrea and Zsemle, Ferenc (2008) Hidrogeológiai modellek megbízhatóságának növelése geostatisztikai módszerek fejlesztésével = Improvement of geostatistical methods to increase the reliability of hydrogeological models. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 48329_ZJ1.pdf Download (118kB)

Abstract

A kutatás keretében lehetőség volt olyan vizsgálatok, elemzések és módszerfejlesztések elvégzésére, amelyek segítségével a determinisztikus megközelítés és leírás helyett a valószínűségelméleti és geostatisztikai alapú modellszemlélet erősíthető a hidrogeológiában és a hidrogeológiai modellezésben. A különböző hidrogeológiai modellekben a modellparaméterek valószínűségi változónak tekinthetők. A realitásoknak jobban megfelelő valószínűségelméleti megközelítés eredményeképpen a geostatisztikai és sztochasztikus alapú modellezés szerepét erősítettük a hidrogeológia és földtudományok területein. A valószínűségi változók leírásában és a hozzájuk kapcsolható sűrűség, illetve eloszlásfüggvények meghatározásában a korszerű geostatisztikai módszereknek döntő jelentősége van. A javasolt, új típusú robosztus és rezisztens geostatisztikai és regressziós módszerek alkalmazásával a hidrogeológiai adatokból sokkal több és pontosabb információ nyerhető, mint amit a jelenleg leginkább elterjedt determinisztikus értelmezési eljárások nyújtani képesek. Bemutattuk, hogy a hidrogeológiai modellek kalibrációjának eredményessége is jelentős mértékben függ attól, hogy milyen típusú eltérésnormát optimalizálunk. A kutatás keretében a hidrogeológiai modellezés különböző területein dolgoztunk ki olyan új típusú, nagy hatásfokú geostatisztikai módszereket, amelyeket a gyakorlatban dolgozó szakemberek is könnyen tudnak elsajátítani, és képesek a munkájukban alkalmazni. | In the framework of the research project, new geostatistical methods have been elaborated in order to increase the reliability of groundwater modeling to solve different hydrogeological problems. As the model parameters can be regarded as probability functions, the geostatistical and stochastic approach should be strengthened in the practice of groundwater modeling. The application of the Most Frequent Method and non-parametric regressions with their robust and resistant properties can provide the modelers with new horizons converning accuracy and reliability. Uncertainty and efficiency calculations can also be made with the help of the improved geostatistical and fitting modules. It is also demonstrated that the calibration parameters heavily depend on the chosen statistical norms. The applicability and the usefulness of the new methods are demonstrated by many test examples as well as case studies. The proposed methods can also be applied effectively by industrial experts.

Actions (login required)

Edit Item