Bilicz, Hanga Lilla (2023) A szűk keresztmetszetekért történő büntetés módszerének alkalmazása a deprivációmérés területén = The application of the Penalty for Bottleneck approach in deprivation research. STATISZTIKAI SZEMLE, 101 (10). pp. 885-914. ISSN 0039-0690
|
Text
2023_10_885.pdf Download (576kB) | Preview |
Abstract
Deprivációmérés során a dimenziók helyettesíthetősége megkérdőjelezhető, ennek ellenére a legtöbb tradicionális módszertan ezt figyelmen kívül hagyja az aggregálási döntéseknél. Jelen tanulmány egy, a deprivációkutatásban még jellemzően nem alkalmazott indexkészítési módszer javaslatával él: a szűk keresztmetszetekért történő büntetés (Penalty for Bottleneck, PFB) használatát javasolja. A PFB alkalmazásának előnye – amellett, hogy egyes területekre lebontva reálisabb képet mutat az adott területre jellemző deprivációs szintről –, abban áll, hogy összességében is felhívja a döntéshozók figyelmét arra, hogy mely területek fejlesztése szükséges a deprivációs helyzet országos szintű javulásához. A nélkülözés felszámolásáért tett lépésekhez pedig különösen fontos, hogy az egyes területeken megjelenő szűk keresztmetszeteket ne fedjék el a kiugró értékek. A tanulmány arra a következtetésre jut, hogy ugyan az egyszerű számtani átlagolással számított rangok nagyon erősen korrelálnak a PFB-vel számított rangokkal, e korreláció további lebontása megmutatja, mennyivel árnyaltabb a kép a nem szélsőséges decilisekbe eső területek rangszámai esetében. A különböző alapú bontások (pl. decilisek, nagyvárosok) vizsgálata lehetővé teszi továbbá annak bemutatását, hogy ez a módszer alkalmas fontos gazdaságpolitikai konklúziók levonására és megfelelő eszköztár kijelölésére is. = When measuring deprivation, the extent of substitutability across the dimensions used is always a key decision point. The present study proposes the use of the Penalty for Bottleneck (PFB) approach – a methodology not yet typically applied in deprivation research. One of the key advantages of using PFB is that its results show a more realistic picture of the deprivation level characteristic of a given area. Furthermore, it draws the attention of decision-makers to the fields that need to be developed to improve the overall deprivation state of a nation or region. In order to battle deprivation, it is particularly important that the bottlenecks are properly identified and are not counterbalanced by other factors (e.g. outliers). The study concludes that although the ranks calculated using simple arithmetic means are strongly correlated with those calculated using the PFB approach, further breakdown of this correlation shows true differences in the cases of the ranks of areas that fall into the non-extreme deciles. Examining different data breakdowns (e.g. deciles, large cities) makes it possible to demonstrate the fact that the proposed methodology is suitable for drawing important conclusions regarding economic policy intervention strategies and assigning the corresponding tools.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | szűk keresztmetszetekért történő büntetés, deprivációmérés, SIMD = PFB, deprivation research, SIMD |
Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | MTMT SWORD |
Date Deposited: | 07 Nov 2023 11:59 |
Last Modified: | 07 Nov 2023 11:59 |
URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/179032 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |