The Re-parametrization of the DAS Model Based on 2016-2021 Data of the National Forestry Database: New Results on Cutting Age Distributions = A DAS modell újra paraméterezése az Országos Erdőállomány Adattár 2016-2021 közötti adatainak alapján: a vágáskor eloszlásokra vonatkozó új eredmények

Kottek, Péter and Király, Éva and Mertl, Tamás and Borovics, Attila (2023) The Re-parametrization of the DAS Model Based on 2016-2021 Data of the National Forestry Database: New Results on Cutting Age Distributions = A DAS modell újra paraméterezése az Országos Erdőállomány Adattár 2016-2021 közötti adatainak alapján: a vágáskor eloszlásokra vonatkozó új eredmények. ACTA SILVATICA ET LIGNARIA HUNGARICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL IN FOREST, WOOD AND ENVIRONMENTAL SCIENCES, 19 (2). pp. 61-74. ISSN 1786-691X (print); 1787-064X (online)

Preview

Text Acta-Silvatica-Lignaria-Hungarica-2023-Vol19-No2-061-074.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

This paper presents the DAS forest model (Distributions Applied on Stands model), a forest stand-based model suitable for projecting standing volume, increment, harvest, and carbon sequestration on the stand, regional, or country levels. The forest subcompartment is the modelling unit of the DAS model, which uses National Forestry Database (NFD) data, including geospatial data. The model is suitable for further processing spatially explicit input parameters such as climate change forecasts. The model output is also georeferenced and can be further processed using GIS software. The model handles the data of approximately 600,000 forest subcompartments. Data on tree species, origin, age, growing stock, increment etc. of each subcompartment are stored in “tree-species rows”, which are the sub-units of the model. The DAS model simultaneously processes the data of 1.2 million tree species rows and describes their development in time. It uses parameters based on the actual processes of the reference period. It also uses empiric cutting age distributions and a regeneration matrix derived from historic NFD data. The ForestLab project (TKP2021-NKTA-43) is currently engaged in the re-parametrization of the model based on 2016–2021 data. This study discusses the functions of the harvesting ratio distribution in the modelling process and in determining the subcompartments selected for harvest. The paper presents the latest results regarding the 2016–2021 cutting age distributions and the preparation of the new set of species-specific and yield class-specific average harvesting ratio distributions. Cikkünkben bemutatjuk a DAS modellt (Distributions Applied on Stands model), mely egy erdőrészlet alapú erdőállomány prognózis modell, amely alkalmas az élőfakészlet, a növedék, a kitermelt elő- és véghasználati fatérfogat és a szénmegkötés előrejelzésére erdőrészlet szinten, valamint regionális és országos szinten is. A modell az Országos Erdőállomány Adattár adatait használja. Alkalmas térben explicit input-paraméterek fogadására (pl. klímaváltozási előrejelzések) és az eredmények térképi megjelenítésre is, így azok térinformatikai szoftverekkel feldolgozhatóak. A modell kb. 600 ezer erdőrészlet és 1,2 millió fafajsor adatait kezeli. A szabályzó paramétersorok a referencia-időszak ténylegesen tapasztalt folyamatain alapulnak: a modellben valós vágáskor-eloszlások és valós felújítási viszonyok működnek, azaz a modell historikus adatokból levezetett véghasználati- és felújítási mátrixokat használ. A modell újra paraméterezése a 2016-2021 időszak historikus adatainak felhasználásával jelenleg zajlik az ErdőLab projekt (TKP2021-NKTA-43) keretében. Cikkünkben ismertetjük a véghasználati hozami terület arányok eloszlásának funkcióját a modellezési folyamatban és a véghasználatra kerülő terület meghatározásában. Emellett bemutatjuk a 2016-2021-es időszak vágáskor eloszlásaira vonatkozó legfrissebb vizsgálatunkat, és a modell újra paraméterezéséhez használt új fafaj- és fatermési osztály specifikus véghasználati mátrixok előállítása során elvégzett munkát.

Actions (login required)

Edit Item