Hangya, Balázs (2023) Az agyi neuronhálózatok szerepe a dementiák kialakulásában: vizsgálati módszereink az optogenetikától a mesterséges intelligenciáig = The Role of Brain Neural Networks in the Developing Dementia: Our Research Methods from Optogenetics to Artificial Intelligence. LEGE ARTIS MEDICINAE, 33 (12). pp. 625-630. ISSN 0866-4811 (nyomtatott); 2063-4161 (elektronikus)
|
Text
az-agyi-neuronhalozatok-szerepe-a-dementiak-kialakulasaban-vizsgalati-modszereink-az-optogenetikatol-a-mesterseges-intelligenciaig.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Bevezetés – A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Rendszer-Neurobiológia Kutatócsoportjában a fő célkitűzésünk a kognitív folyamatok agyi mechanizmusainak jobb megértése. A tanulás, memória, figyelem és döntéshozás idegrendszeri alapjait nemcsak normális körülmények között, hanem kóros állapotokban is vizsgáljuk, különös tekintettel a neurodegeneratív dementiákra, mint az Alzheimer- és a Parkinson-kór. Módszerek – Fő „profilunk” állatkísérletek végzése, de ezek mellett klinikai partnerekkel együttműködésben humán vizsgálatokat is végzünk. A sokcsatornás, azaz multidimenzionális elektrofiziológiai jeleket mind klasszikus és modern statisztikai eszközökkel, mind a gépi tanulás új és hatékony algoritmusaival elemezzük. Eredmények és következtetések – Ebben a cikkben bemutatom a csoportunk működését, különös tekintettel a mesterségesintelligencia-alkalmazásokra. Introduction – In the Laboratory of Systems Neuroscience of the Institute of Experimental Medicine, our main objective is the better understanding of the brain mechanisms of cognitive functions. We investigate the nervous system basis of learning, memory, attention and decision-making not only in normal conditions but also in pathological ones, especially concerning the neurodegenerative dementias such as Alzheimer’s and Parkinson’s disease. Methods – Our main profile is conducting animal studies, but we carry out human research too in collaboration with clinical partners. We analyse multichannel, i.e. multidimensional electrophysiological signals using both classical and modern statistical methods and new and powerful machine learning algorithms. Results and Conclusions – This study presents the activity of our team, while focusing on artificial intelligence applications.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | neurodegeneratív dementia, kolinerg pályák, neuronhálók, optogenetika, mesterséges intelligencia, Alzheimer-kór; neurodegenerative dementia, cholinergic pathways, neural networks, optogenetics, artificial intelligence, Alzheimer’s disease |
Subjects: | R Medicine / orvostudomány > R1 Medicine (General) / orvostudomány általában > R850-854 Experimental medicine / kisérleti orvostudomány R Medicine / orvostudomány > RC Internal medicine / belgyógyászat > RC0321 Neuroscience. Biological psychiatry. Neuropsychiatry / idegkórtan, neurológia, pszichiátria |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | MTMT SWORD |
Date Deposited: | 01 Feb 2024 09:20 |
Last Modified: | 19 Dec 2024 00:15 |
URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/186892 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |