Mesterséges intelligencia adatkészletek hatékony fordítása nyílt forrású technológiák segítségével

Cserkó, József and Pásztor, Attila (2023) Mesterséges intelligencia adatkészletek hatékony fordítása nyílt forrású technológiák segítségével. GRADUS, 10 (2). pp. 1-7. ISSN 2064-8014

Preview

Text 2023_2_CSC_021_Cserko.pdf - Published Version Download (537kB) | Preview

Abstract

A Mesterséges Intelligencia (MI) egyre inkább megkerülhetetlen technológiává válik az utóbbi években és forradalmasítja az ipar, az oktatás és a magánélet különböző területeit. Ahhoz azonban, hogy megfelelő minőségű adatmodelleket készíthessünk, igen nagy mennyiségű adatra van szükség. Csak a megfelelő minőségű adatforrások birtokában lehet jó minőségű alkalmazásokat fejleszteni és kiaknázni az MI-ben rejlő teljes potenciált. Ezek az adatforrások használhatóak fel a modellek létrehozása és betanítása során, viszont igen nehéz jó minőségűeke találni. Jelentős probléma az, hogy a legtöbb adatforrás vagy adatkészlet angol nyelven érhető el. A cikk összefoglalja egy saját környezetben megvalósított fordító alkalmazás elkészítését. Vizsgálja az egyes architektúrák hatékonyságát és bemutatja a fejlesztési folyamat lépéseit és kihívásait is.

Actions (login required)

Edit Item