Péterfi, Orsolya (2024) Nagy nyelvi modellek gyógyszeripari alkalmazhatóságának lehetőségei. RENDVÉDELEM TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT (ON-LINE), 13 (1). pp. 86-103. ISSN 2560-2349
|
Text
2024_1_Peterfi-Orsolya-cikk.pdf Download (847kB) | Preview |
Abstract
A gyógyszerkutatás és -fejlesztés hosszú és költséges folyamat, amely számos kihívással jár. A készítmény forgalomba hozatalát követően a minőségellenőrzés és a mellékhatások monitorozásával biztosítják a gyógyszer biztonságosságát és hatásosságát. A gyógyszeripar szigorú szabályozási követelményeknek kell eleget tegyen, ami nehezíti az innovációt és a hatékonyságot. A nagy nyelvi modellek egyre nagyobb teret hódítanak az életünkben, ami széles körű alkalmazhatóságuknak köszönhető. Ezek a modellek képesek nagy mennyiségű nyelvi információ feldolgozására és szöveggenerálásra. A mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmasnak bizonyultak hatalmas mennyiségű tudományos és orvosi információ elemzésére, ezáltal rendkívül sokoldalú segítséget nyújtanak a gyógyszerkutatás, fejlesztés, -gyártás és minőségellenőrzés területein. Mindezek révén csökkenthetőek a gyógyszerkutatás költségei, felgyorsítható az új készítmények piacra jutása, végsősoron a gyógyszeripar hatékonyabbá válhat.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Minőségbiztosítás; FARMAKOVIGILANCIA; ChatGPT; gyógyszerfejlesztés; |
Subjects: | R Medicine / orvostudomány > RS Pharmacy and materia medica / gyógyszerészet, gyógyászati eszközök |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | MTMT SWORD |
Date Deposited: | 28 Mar 2024 12:52 |
Last Modified: | 28 Mar 2024 12:52 |
URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/191259 |
Actions (login required)
Edit Item |