A metaelemzés lépéseinek bemutatása : Cohen-féle d hatásnagyság alapú elemzés egymintás kontextusban = Introduction to the meta-analysis steps : Cohen’s d effect size based analysis in a one-sample context

Czine, Péter and Török, Áron and Maró, Gréta (2024) A metaelemzés lépéseinek bemutatása : Cohen-féle d hatásnagyság alapú elemzés egymintás kontextusban = Introduction to the meta-analysis steps : Cohen’s d effect size based analysis in a one-sample context. STATISZTIKAI SZEMLE, 102 (3). pp. 215-230. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2024_03_215.pdf Download (396kB) | Preview

Abstract

A tanulmány célja, hogy bemutassa a metaelemzés főbb lépéseit a Cohen-féle d hatásnagyság-mutató egymintás kontextusban történő alkalmazásakor. A szerzők egy valós felmérés adatbázisát használják fel példaként, amelyen keresztül ismertetik az elemzéshez szükséges adatbázis felépítését, az overall hatásnagyság-mutató meghatározásának lépéseit, az eredmények értelmezését és a vizsgált cikkek közötti heterogenitás magyarázatának egy lehetséges megközelítését (alcsoportelemzés). Habár jelen tanulmány viszonylag egyszerű struktúrában ismerteti a módszer alkalmazásának főbb lépéseit, mindössze a Cohen-féle d hatásnagyságra alapozott, egymintás kontextusban történő elemzésre koncentrál. Fontos kiemelni, hogy kutatási kérdéstől függően más-más hatásnagyság-mutatókkal kell kalkulálni, illetve az elemzés komplexitása is sokkal jobban elmélyíthető. = The aim of this paper is to present the main steps of the meta-analysis when applying the Cohen's d effect size indicator in a one-sample context. In the paper, the authors use a database from a real survey as an example, through which they describe the database structure for the analysis, the steps to determine the overall effect size indicator, the interpretation of the results and a possible approach to explain heterogeneity between studies (subgroup analysis). Although the paper describes the main steps of the method in a relatively simple structure, focuses only on the analysis based on Cohen's d effect size in a one-sample context. It is important to emphasise that, depending on the research question, different effect size indicators may need to be calculated and the complexity of the analysis can be much more in-depth.

Actions (login required)

Edit Item