Tűzvédelmi szakértői rendszer létrehozása nagy nyelvi modellek segítségével = Fire safety expert system development with large language models

Karsa, Róbert (2024) Tűzvédelmi szakértői rendszer létrehozása nagy nyelvi modellek segítségével = Fire safety expert system development with large language models. RENDVÉDELEM TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT (ON-LINE), 13 (2). pp. 26-36. ISSN 2560-2349

Preview

Text 2024_2_Karsa-Robert.pdf Download (293kB) | Preview

Abstract

Ez a kutatás a nagy nyelvi modellek katasztrófavédelmi célú alkalmazását vizsgálja. A cél egy olyan felület létrehozása, ahol tűzvédelemmel kapcsolatos kérdéseket lehet feltenni egy mesterséges intelligenciának magyar nyelven. A kutatás során jogi dokumentumokat és szakkönyveket használtam fel adatforrásként. A Nyelvtudományi Kutatóintézet által fejlesztett magyar nyelvű Puli GPT-3SX alapmodellt QLoRA módszerrel finomhangoltam az adatforrásokat felhasználva. A kutatás során arra a következtetésre jutottam, hogy lehetséges alacsony erőforrás igényű, hatékony chatbotot létrehozni, amely összefüggő és releváns válaszokat ad tűzvédelmi kérdésekre. | This research investigates the application of large language models for disaster management purposes. The goal is to create an interface (chatbot) where questions about fire safety can be asked to an artificial intelligence in Hungarian. The research used Hungarian legal documents and professional books as data sources and fine-tuned the Puli GPT- 3SX model of the Research Institute for Linguistics with the QLoRA method. The research suggests that it is possible to create an effective chatbot with low resource requirements that provides coherent and relevant answers to fire safety questions.

Actions (login required)

Edit Item