REAL

Drónnal végzett mezőgazdasági területmérés színszűrés és fuzzy logika segítségével

Teschner, Gergely and Gombkötő, Nóra and Nyéki, Anikó Éva (2019) Drónnal végzett mezőgazdasági területmérés színszűrés és fuzzy logika segítségével. ACTA AGRONOMICA ÓVÁRIENSIS, 60 (1). pp. 118-138. ISSN 1416-647X

[img]
Preview
Text
EPA03114_acta_agronomica_ovariensis_2019_01_118-138.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

A kutatás során pilóta nélküli légi jármű (UAV) (a köznyelvben elterjedt néven drón) és IP (egyedi hálózati azonosítóval rendelkező) kamera felhasználásával egy – az Aforge keretrendszeren alapuló – elemző szoftvert alakítottunk ki, amely a látható fénytartományon belül készített légi felvételek on-line elemzésére alkalmas. A szoftver egy adott terület mérését több színszűrési eljárás felhasználásával végzi el. Az elkészült alkalmazás a növénytermesztés agrotechnológiai műveletekből fakadó hibák, egyes vadkárok továbbá természeti károk területének mérésére alkalmazható. A szoftver validálását követően megállapítható, hogy a program 99%-ban képes meghatározni egy adott színnel fedett terület nagyságát. A használat során a mérések pontosságát azonban számos tényező csökkentette, így a gyakorlatban 93%-os pontosságot sikerült elérni. Ennek egyik oka, hogy a kísérletben kisteljesítményű drónt és alacsony felbontású kamerát használtunk. A használat során technikai problémánk volt, mivel nem állt rendelkezésre a drónoknál használatos kamerák stabilizálására alkalmazott gimbal. Ezért vibráció jelentkezett, amely káros hatással volt a felvételek minőségére. Ezen kívül a pontosság csökkenéséhez különböző külső természeti körülmények (szél, fényviszonyok) is hozzájárultak. Véleményünk szerint az eljárás pontosabb mérések elvégzésére is alkalmas lehet, elérve ez által a mezőgazdaságban elvárt 95%-os követelményt. A módszer jelentősége abban áll, hogy elsősorban a kisebb területű munkáknál alkalmazható, ahol költséghatékonyabb az – általunk – elkészített szoftver használata, mint a piacon megvásárolható megoldások.

Item Type: Article
Additional Information: A publikáció elkészítését az EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008 számú „Innovatív tudományos műhelyek a hazai agrár felsőoktatásban” című projekt támogatta.
Uncontrolled Keywords: pilóta nélküli légijármű, IP kamera, színfelismerés, szántóföldi növénye, Fuzzy C-means
Subjects: S Agriculture / mezőgazdaság > S1 Agriculture (General) / mezőgazdaság általában
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 23 Apr 2024 13:22
Last Modified: 23 Apr 2024 13:22
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/192937

Actions (login required)

Edit Item Edit Item