Mesterséges intelligencia a törvényszéki tudományokban : Revolúció vagy invázió? I. rész = Artificial Intelligence in Forensic Sciences : Revolution or Invasion? Part 1

Lontai, Márton and Pamzsav, Horolma and Petrétei, Dávid (2024) Mesterséges intelligencia a törvényszéki tudományokban : Revolúció vagy invázió? I. rész = Artificial Intelligence in Forensic Sciences : Revolution or Invasion? Part 1. BELÜGYI SZEMLE / ACADEMIC JOURNAL OF INTERNAL AFFAIRS: A BELÜGYMINISZTÉRIUM SZAKMAI TUDOMÁNYOS FOLYÓIRATA (2010-), 72 (4). pp. 577-592. ISSN 2062-9494

Preview

Text 2_LontaiPamzsavPetretei.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (475kB) | Preview

Abstract

Cél: A kétrészes tanulmány első fele bemutatja a mesterséges intelligencia növekvő szerepét a forenzikus tudományok művelésében. Az alapfogalmak tisztázását és a rövid történeti áttekintést követően sorra veszi a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásának lehetőségeit a különféle forenzikus szakterületeken: genetika, nyomtan, vegyészet, toxikológia, antropológia, igazságügyi orvostan. Módszertan: A tanulmány számos, közelmúltban megjelent külföldi szakcikk feldolgozásával azok szintézisét végzi el. Megállapítások: A mesterséges intelligencia alkalmazásának behatolása az egyes tudományterületekre napjainkban is zajló folyamat. Ezt a fejlődést nem kerülhetik el a legváltozatosabb forenzikus szakterületek sem. A hagyományos módszerekkel kezelhetetlen méretű adatbázisokban való eligazodás, a mintafelismerés, a gépi tanulás mind hasznos eszköz lehet a forenzikus tudomány műveléséhez is. Fontos következtetés azonban, hogy az MI a szakértői munka támogatója, nem helyettesítője. Érték: Magyar nyelven a forenzikus tudományok területén ilyen részletes összefoglaló szakcikk eddig nem született. | Aim: The first half of the two-part study is on the emerging role of artificial intelligence in the forensic sciences. After clarifying the basic concepts and a brief historical overview, the possibilities of using AI in various forensic fields are discussed: genetics, pattern recognition, chemistry, toxicology, anthropology, forensic medicine, and scene reconstruction. Methodology: The study synthesises several recently published international papers. Findings: The penetration of the application of artificial intelligence into some fields of science is undoubtedly an ongoing process. Most of the varied forensic fields also cannot avoid this development. Analysing large databases unmanageable with traditional methods, pattern recognition, and machine learning can all be important tools for forensic science. However, an important conclusion is that AI is a supporter of human expert work, not a substitute. Value: In the field of forensic sciences, no such detailed summary article has been published in Hungarian so far.

Actions (login required)

Edit Item