Bánhidi, Zoltán and Dobos, Imre (2023) Országrangsorolás a nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index 2020-as adatai alapján, DEA- és TOPSIS-módszerrel. TERÜLETI STATISZTIKA, 63 (4). pp. 515-532. ISSN 0018-7828 ; Online: 2064-8251
|
Text
ts630405.pdf Download (733kB) | Preview |
Abstract
A tanulmány a nemzetközi digitális gazdaság és társadalom fejlettségét mérő mutató (International Digital Economy and Society Index – I-DESI) öt alapdimenziója segítségével, de az önkényes, szubjektív súlyozáson (scoring modellen) alapuló összetett mutató helyett objektívebb, az adatsorok statisztikai tulajdonságait felhasználó rangsorolási módszerekkel választ keres arra a kérdésre, hogy Magyarország hol helyezkedik el a digitális fejlettséget tekintve az Európai Unió országai és az adatállományban szereplő más fejlett országok között. A szerzők a rangsorolást a DEA- (Data Envelopment Analysis) közös súlyok módszerével (hatféle modellel) és a TOPSIS- (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) módszer alkalmazásával végzik el, majd összehasonlítják a súlyvektorokat és a rangsorokat. Bár az eredményül kapott súlyvektorok jelentősen eltérnek az Európai Bizottság által meghatározott szubjektív súlyoktól, az országrangsorok hasonlóak maradnak, ugyanis viszonylag kevéssé érzékenyek a választott súlyképzési módszerre.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index (I-DESI), információs és kommunikációs technológiák, burkológörbe-elemzés, TOPSIS |
Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | Zsolt Baráth |
Date Deposited: | 16 May 2024 09:42 |
Last Modified: | 16 May 2024 09:42 |
URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/195198 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |