A többskálás földrajzilag súlyozott regresszió alkalmazása a településszintű vállalati felszámolások hazai vizsgálatához, 2019

Ágoston, Norbert (2024) A többskálás földrajzilag súlyozott regresszió alkalmazása a településszintű vállalati felszámolások hazai vizsgálatához, 2019. TERÜLETI STATISZTIKA, 64 (2). pp. 125-149. ISSN 0018-7828 ; Online: 2064-8251

Preview

Text ts640201.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

A társadalmi-gazdasági jelenségek közötti kapcsolatok feltárásának egyik leggyakoribb statisztikai eszköze a regressziószámítás. A hagyományos regressziós modellek azonban korlátozottan megbízhatóak térbeli adatok esetén. Ennek orvoslására az egyik megoldás a földrajzilag súlyozott regresszió (geographically weighted regression – GWR), amelyben a térbeli folyamatokat változóként alkalmazzák. A hagyományos GWR feltételezi, hogy a modellezett folyamatok mindegyike azonos térbeli sávszélességen működik. A módszer újszerű kiegészítése lehetővé teszi, hogy minden kapcsolat különböző térbeli sávszélesség szerint változhat, ami a többskálás földrajzilag súlyozott módszerhez (multiscale geographically weighted regression – MGWR) vezet. A tanulmány a standard legkisebb négyzetek módszere (ordinary least squares – OLS), a GWR és az MGWR összemérését a vállalati felszámolás térbeli vizsgálatával ragadta meg. A szerző a településszintű vállalati felszámolások térbeli változékonyságát mezoszintű gazdasági, önkormányzati, közlekedési adottságokat jellemző adatok segítségével becsülte. A három modell eredményei arra világítottak rá, hogy az MGWR felülmúlta a másik két módszert. A felszámolásra ható gazdasági tényezők közül a munkanélküliségi ráta globális hatása, valamint az egy főre jutó jövedelem helyi hatása figyelhető meg. A településeken meglévő bankfiókok, valamint az ipari ágazat súlya jelentős hatással vannak a vállalati felszámolásokra, hasonlóan a közlekedési és szállítási adottságok mutatói is.

Actions (login required)

Edit Item