Mesterséges Intelligencia az edzéstervezésben = Artificial Intelligence in Training Planning

Góczán, Pál and Biróné Ilics, Katalin and Nagyváradi, Katalin (2024) Mesterséges Intelligencia az edzéstervezésben = Artificial Intelligence in Training Planning. RECREATION : A KÖZÉP-KELET-EURÓPAI REKREÁCIÓS TÁRSASÁG TUDOMÁNYOS MAGAZINJA, 14 (1). pp. 22-27. ISSN 2064-4981 (nyomtatott); 3003-9509 (elektronikus)

Preview

Text Recreation 2024-1-Rekreációs edzés rovat (1).pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (633kB) | Preview

Abstract

Bevezetés: a mesterséges intelligencia (MI) napjaink digitális forradalmának központi eleme, ami számos ponton a mindennapi életünk része lett. Szoftveralapú típusai közé tartoznak például a virtuális asszisztensek, képelemző szoftverek, míg a fizikai MI-k a különböző robotok, vagy az önvezető autók. A mesterséges intelligencia a sport területén is jelentős segítséget nyújthat mind a szabadidő-mind pedig a versenysportban. A mozgások, játékstratégiák vizsgálatával vagy sérülések kockázati elemzésével járulhat hozzá a teljesítmény növeléshez. Cél: munkánkban a mesterséges intelligencia és a sport részletesebb kapcsolatát vizsgáljuk. Arra keressük a választ, hogy képes e az MI személyre szabott edzéstervet készíteni? Illetve, milyen adatok szükségesek egy edzésterv összeállításához? Módszer: ChatGPT 3.5 segítségével gyűjtöttük össze az edzésterv elkészítéséhez szükséges paramétereket, melyek megadásával generáltunk egy konkrét, 3000 méteres síkfutásra való 6 hetes felkészítő tervet. A kapott edzéstervet egy közel 30 éves tapasztalattal rendelkező vezetőedző által készített programmal hasonlítottuk össze. Eredmények és következtetés: a két edzésterv a főbb paraméterekben megegyezik. Az MI alkalmasnak látszik az egyéni edzésterv összeállításához. A hatékonyságának elemzését későbbi vizsgálatunkban széles körű edzés monitorozással végezzük. Introduction: artificial intelligence (AI) is at the heart of today’s digital revolution and has become part of our everyday lives at many points. Software-based types include, for example, virtual assistants, image analysis software, while physical AI includes various robots or self-driving cars. AI can also be of significant help in the field of sport, both recreational and competitive. It can contribute to improving performance by analysing movements, game strategies or risk analysis of injuries. Aim: In our work, we will explore the relationship between artificial intelligence and sport in more detail. We are looking to answer the question: can AI create personalised training plans? In particular, what data is needed to build a training plan? Method: using ChatGPT 3.5, we collected the parameters needed to create a training plan, which were then used to generate a specific 6-week training plan for a 3000 m flat run. The resulting training plan was compared with a program prepared by a head coach. Results and conclusion: the two training plans are identical in their main parameters. The MI seems to be a suitable tool for the compilation of an individual training plan. The effectiveness will be analysed in our subsequent study by extensive training monitoring.

Actions (login required)

Edit Item