Balkányi, László and Vitrai, József (2023) Elemezd a szakirodalmat szövegbányászattal! Példák a gyermekkori túlsúly és elhízás témakörében = Analyze the literature with text mining! Examples ofcheckingthe literature of childhood overweight and obesity. MULTIDISZCIPLINÁRIS EGÉSZSÉG ÉS JÓLLÉT, 1 (2). pp. 13-27. ISSN 2939-8150
|
Text
11195-Cikkszovege-49963-1-10-20230606.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Preview |
Abstract
A cikk szövegbányászati eszközöket mutat be nagy mennyiségű szakirodalom feldolgozására. Megállapítható, hogy jelentős fejlesztések történtek a témában az elmúlt években, és számos, a kutatók által közvetlenül használható eszköz és módszer áll már rendelkezésre. A szerzők a gyermekkori túlsúly és elhízás szakterületének irodalmán mutatnak be 7 módszert, 2 eszköz segítségével (Voyant Tools és VOSViewer), az egyszerűbbtől a bonyolultabbak felé haladva: (1) a vizsgált ún. szövegtestkialakítása, (2) a közlemények számossága, időbeli trendje, (3) a szakkifejezés-gyakoriság elemzése, (4) a kollokáció (együttes előfordulás, együtt-járás) elemzése, (5) korrelációelemzés, (6) kontextuselemzés, (7) fogalomhálózati elemzés, fogalomtérképezés – klaszterezés (csoportosítás). A módszerek és eszkö-zök használatát példákon mutatják be. A módszerek együtt használva feltárják a legfontosabb szakterületi fejleményeket, trendeket. Például azonosítható volt az intervenciók változása az elmúlt tíz évben. A vizsgálat a medikalizáció (orvosi szemlélet) súlyának növekedését mutatta ki. Lényeges, hogy az egyszerűbb szövegbányászati programok már a szokásos eszközeinken is futtathatók, és nem igényelnek speciális szakértelemet sem. A megbeszélésben említett további, szofisztikált technikák, különösen a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása azonban speciális szaktudás és megfelelő kapacitású számítástechnikai eszközpark szükséges. Ez még nehezen érhető el a népegészségügyi kutatók számára. Összefoglalásul a szerzők megállapították, hogy a fejlett szövegbányászati eszközök használata lehetőséget ad a szakirodalom gyors, kvantitatív jellemzőkkel leírt, transzparens áttekintésére, amelyre akkor lehet szükség, ha egy-egy szakterület közleményeink száma meghaladja a vizsgált időszakban az ezres–tízezres nagyságrendet. | The article presents text mining tools for processing the vast amount of literature. It is noted that significant developments have taken place in recent years and that several tools and methods are available for direct use by researchers. The authors present 7 methods in the field of childhood overweight and obesity, using 2 tools (VOYANT TOOLSand VOSVIEWER), progressing from the simplest to the more complex analysis: (1) the design of the corpus, (2) trending of publication numbers, (3) the analysis of the frequency of terms, (4) collocation, (5) correlation, (6) context analysis, (7) concept network analysis, concept mapping -clustering. The use of methods and tools is illustrated with examples. These methods, used together can identify the most important developments and trends in thefield, e.g. changes in interventions over the last ten years under study. Medicalization was also demonstrated during the study period. Crucially, the simpler text mining tools can be run on our usual IT tools and do not require any special expertise. However, additional sophisticated techniques mentioned in the discussion, in particular the use of artificial intelligence algorithms, require specific expertise and a computing toolkit of sufficient capacity. This is still difficult to access for public health researchers. In conclusion, the use of advanced text mining tools provides the opportunity for a rapid, quantitative, and transparent review of the literature, which becomes necessary when the number of publications in a given field exceeds the thousands to tens of thousands in the period under review.
Actions (login required)
 |
Edit Item |
