REAL

Artificial intelligence-supported pattern recognition = Mesterséges intelligencia által támogatott mintafelismerés

Prorok, Máté (2023) Artificial intelligence-supported pattern recognition = Mesterséges intelligencia által támogatott mintafelismerés. DELIBERATIONES, 16 (2). pp. 117-128. ISSN 1789-8919

[img]
Preview
Text
artificial-intelligence-supported-pattern-recognition.pdf - Published Version

Download (128kB) | Preview

Abstract

It is crucial to investigate pattern recognition in the quickly changing field of artificial intelligence. It is becoming more and more important to comprehend the nuances of AI-supported pattern recognition as we move through a time of unparalleled technological growth. This study undertakes a thorough investigation of the topic, exploring the fundamental elements that underpin AI-supported pattern recognition, looking into its various application areas, and casting a glance ahead to show upcoming developments.The ubiquitous influence of pattern recognition across multiple areas highlights the significance of AI in the current technological environment. The ability of AI systems to recognize and understand patterns in data is revolutionary in a variety of fields. The complexities of pattern recognition are becoming a focus for scholars, practitioners, and technologists alike as we approach a new era where AI is incorporated into our daily lives.In my research, I put forward three hypotheses that I am investigating during my research, and I am looking for the possible answers. H1: Artificial intelligence-supported pattern recognition will keep developing, and allowing machines to mimic and even exceed human abilities in seeing and processing complicated data. H2: Artificial intelligence will increasingly integrate with and improve a variety of industries as it develops. H3: The European Union has committed significant financial resources to support the development of AI in recognition of the technology's strategic importance.The main objective of this research is to get a deeper understanding of AI-supported pattern recognition by dissecting its complex components and illuminating its significant consequences for both the present and the future. | A mesterséges intelligencia (AI) használatának jelentősége az idő előrehaladtával egyre növekszik és a gazdaság egyre több szektorába betör a mesterséges intelligencia. Mára már nem az válik kérdésessé, hogy használjuk-e egyáltalán a mesterséges intelligenciát, hanem az a kérdés, hogyan tudnánk fokozni a használatát még több munkafolyamatban, feladatban. A mintafelismerés egy rendkívül fontos része a mesterséges intelligenciának, mert a felismert minták alapul szolgálnak a későbbi döntéshozatali folyamatokban. A vizsgálat szekunder adatelemzésen alapul, figyelembe véve a vonatkozó nemzetközi szakirodalmat. A kutatás a mesterséges intelligencia által támogatott mintafelismerés alapos áttekintésére összpontosít az AI dinamikus területén. A kutatás célja, hogy megvizsgálja azokat a kulcsfontosságú összetevőket, amelyek támogatják a mintafelismerést az AI-rendszerekben és sikeressé teszik azt. Ugyanakkor feltárja ennek a technológiának a széles körű felhasználási területeit, illetve előretekint a lehetséges jövőbeli fejlesztésekre, hogy megfigyeljük, miként befolyásolhatja a mesterséges intelligencia által támogatott mintafelismerés a jövő technológiáit. A mesterséges intelligencia drámaian javítani fogja a mintafelismerő rendszerek adatfeldolgozási hatékonyságát, a kategorizálás pontosságát és az adatkészletek adaptálhatóságát. A mesterséges intelligencia fejlődése elősegíti a hozzáférhetőséget, a hatékonyságot és a pontosságot az automatizálástól az orvosi döntéshozatalig terjedő munkakörökben, valamint ezenkívül számos iparágat fejleszt és integrál. Az Európai Unió alapos mesterséges intelligencia-stratégiát dolgozott ki, és jelentősen megnövelte a mesterséges intelligencia megvalósításának, kutatásának és fejlesztésének finanszírozását. A téma időszerűsége és gyors fejlődése miatt lényeges a téma folyamatos vizsgálata.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: pattern recognition, artificial intelligence, machine learning, deep learning, mintafelismerés, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mély tanulás
Subjects: Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 05 Sep 2024 14:06
Last Modified: 05 Sep 2024 14:06
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/204374

Actions (login required)

Edit Item Edit Item