A mesterséges intelligencia a családorvosi ellátásban : irodalmi áttekintés = Artificial intelligence for general practitioners – Literature review

Móczár, Csaba (2024) A mesterséges intelligencia a családorvosi ellátásban : irodalmi áttekintés = Artificial intelligence for general practitioners – Literature review. LEGE ARTIS MEDICINAE, 34 (5-6). pp. 299-304. ISSN 0866-4811

Text a-mesterseges-intelligencia-a-csaladorvosi-ellatasban-irodalmi-attekintes.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until 25 June 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Az egészségügyi ellátás során óriási mennyiségű adat keletkezik, ugyanakkor az elmúlt években a nagy adatbázisok feldolgozása terén is óriási előrelépés történt a mesterséges intelligencia technológiai fejlődésével. A mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásai egyre inkább megjelennek az egészségügy területén, ezen belül a családorvosi ellátásban is. Ez a tanulmány nemzetközi irodalmi áttekintéssel mutatja be a mesterséges intelligencia alkalmazását a családorvoslásban. Egyelőre komplex, összefüggő rendszerek nem léteznek, leginkább egyes betegségek (például idült veseelégtelenség, diabetes mellitus, dementia stb.) predikciója, az adminisztratív feladatok segítése, és a döntési mechanizmusok támogatása azok a területek, ahol a mesterséges intelligencia különböző módszerei vizsgáznak, kísérleti jelleggel. A technológiai fejlődés üteme óriási, de a lehetőségek adta lelkesedés mellett azért tisztában kell lenni a technológia lehetséges veszélyeivel is. | Huge amount of data is generated while providing health care. Yet, there was the same huge progress in processing large databases with technological development of artificial intelligence in the recent years. Practical applications of artificial intelligence are increasingly established in healthcare, including the family medicine too. This study provides an overview of the international literature on artificial intelligence applications in family medicine. Complex, connected systems do not exist for the time being. Mainly the prediction of specific diseases (e.g., chronic kidney failure, diabetes mellitus, dementia, etc.), facilitating the data management, and supporting decision-making mechanisms are tested actually by specific methods of artificial intelligence for experimental reasons. The rate of technological progress is enormous, but with enthusiasm about the future, we must also be aware of potential dangers of this technology.

Actions (login required)

Edit Item