Automatizált szöveganalitika a korrupció kutatásában

Katona, Eszter Rita and Németh, Renáta (2021) Automatizált szöveganalitika a korrupció kutatásában. SOCIO.HU : TÁRSADALOMTUDOMÁNYI SZEMLE, 11 (1). pp. 108-124. ISSN 2063-0468

Preview

Text document7.pdf - Published Version Download (601kB) | Preview

Abstract

Tanulmányunk a természetesnyelv-feldolgozás (Natural Language Processing, NLP) korrupciókutatásban való felhasználását és felhasználhatóságát vizsgálja. Átfogó irodalmi áttekintésünk során a 2000 után született, automatizált szövegelemzésre épülő korrupciókutatások teljeskörű összegyűjtésére és összegzésére töreked-tünk az NLP alkalmazás elterjedtségére, illetve lehetőségeire fókuszálva. Lényeges eltéréseket találtunk a fel-használt szöveges adatforrást, a korrupció mérésének módját és az elemzési megközelítést tekintve, ugyanak-kor sajnálatosan kevés volt az (adatforrását, módszerét vagy mérési módját tekintve) kevert típusú tanulmány. A klasszikus, a korrupció volumenét vagy a vele kapcsolatos attitűdöt vagy percepciót leíró ill. észlelésének következményeit vizsgáló munkákon kívül találtunk a korrupció megelőzésére felhasználható eredményeket, sőt intervencióra közvetlenül alkalmasakat is. Az NLP-t csupán néhány tanulmány használta, és ezek egy része sem annyira tartalmi, mint csupán technikai feladatra. Eredményeink szerint az NLP nem nagyon elterjedt még ezen a területen, ugyanakkor az is látható, hogy gyümölcsöző lehet a használata: alternatív eszközként jól tá-mogathatná a tradicionális kvantitatív kutatásokat. Cikkünk célja inspirációt adni az NLP társadalomtudományi felhasználására és felhívni a figyelmet annak beágyazhatóságára a meglevő tudományos diskurzusokba.

Actions (login required)

Edit Item