REAL

A hólabdafolyamatról – még egyszer = On the Snowball process – once again

Hunyadi, László (2024) A hólabdafolyamatról – még egyszer = On the Snowball process – once again. STATISZTIKAI SZEMLE, 102 (6). pp. 509-525. ISSN 0039-0690

[img]
Preview
Text
2024_06_509.pdf - Published Version

Download (577kB) | Preview

Abstract

A „hólabda” egy terjedési típusú, nemlineáris autoregresszív folyamat. A hólabdafolyamat időmegoldása (ami bizonyos feltételek mellett explicit formában is előállítható) egy szaturációs függvény, a logisztikus vagy a Gompertz-görbéhez hasonlóan felső korlátos növekedési folyamatot ír le. A hólabdafolyamatot az 1970-es években írtam le először, ám akkor lényegileg szakmai visszhang nélkül maradt. Az azóta eltelt időben a számítástechnika gyors fejlődése lehetőséget teremtett analitikusan nehezen kezelhető feladatok, egyebek között a hólabdafolyamat néhány tulajdonságának vizsgálatára. A cikk ezekből mutat be egyet, de lényeges mondanivalója a hólabdafolyamat alkalmazhatóságának bemutatása három, az elmúlt években nagy figyelmet kapott társadalmi-gazdasági jelenség (a mobiltelefonok elterjedése, a Covid19-járvány lefutása és az utóbbi évek háborús inflációja) példáján. | The Snowball is a diffusion-type, nonlinear autoregressive process. Its solution for the time variable (which is available only in certain cases) yields a growth function with saturation level, similar to the logistic, or the Gompertz functions. First time, the snowball process was described by me, in the 70-s, but this trial remained without any echoes of the model-builders. In the last 40 years, the rapid development of informatics made us possible to analyse problems that are difficult to handle analytically. So, the possibility to analyse some problems of the snowball process has been realized. The article gives an example of these, but its focus is on the application of the snowball model. Three different social-economic events (the diffusion of the mobile phones, the COVID, and the war-inducted inflation of the last years) are examined here.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: idősorelemzés, autoregresszív folyamatok, növekedési függvények, Covid, infláció, time series analysis, autoregressive processes, growth functions, COVID, inflation
Subjects: H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 05 Nov 2024 10:53
Last Modified: 05 Nov 2024 10:53
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/208642

Actions (login required)

Edit Item Edit Item