Galambosné Tiszberger, Mónika (2024) A szürkegazdaság-mérés és a nem válaszolás. STATISZTIKAI SZEMLE, 102 (6). pp. 526-548. ISSN 0039-0690
|
Text
2024_06_526.pdf - Published Version Download (636kB) | Preview |
Abstract
A tanulmány egy, a szürkegazdaság mérésére a balti államokban már rendszeresen használt módszert mutat be magyarországi példán (2016-os és 2017-es kutatások alapján), ezen belül is arra fókuszálva, hogy milyen jellegzetességei vannak a mintában a nem válaszolásnak. A Shadow Economy Index (szürkegazdaság-index, SEI) a cégek közvetlen lekérdezéséből (direkt módszer) származó eredmények alapján ad becslést egy adott ország GDP-arányos (bruttó hazai termék, Gross Domestic Product) szürkegazdaságára. A téma kényes jellege miatt többnyire tartózkodnak a kutatók a direkt módszerek alkalmazásától, hiszen a szürkegazdasággal kapcsolatos kérdések esetében a válaszadási hajlandóság érthető okokból jellemzően nagyon alacsony. A SEI-módszertan igyekszik maximalizálni a válaszadói hajlandóságot azáltal, hogy személyes interjúként bonyolítja le a kérdezést, tulajdonost vagy vezetőt keres meg, és nem az adott cégre, hanem annak jellemző iparágára vonatkozóan teszi fel a kérdéseket. A nem válaszolás azonban így is jelentős mértékű. A cikk második felében két magyar kutatás alapján arra teszek kísérletet, hogy a cégekre vonatkozó változók alapján meghatározzam, melyek a nem válaszolók jellegzetességei, illetve a változók különböző kombinációi mellett mi történik a válaszadási valószínűséggel. | This paper presents a special, direct methodology regularly applied in the Baltic countries to measure the size of the shadow economy. The same approach had been applied in Hungarian data collections in 2016 and 2017. Besides presenting the results, the patterns of nonresponse are also in focus. The Shadow Economy Index (SEI) is based on a direct survey of companies to estimate the size of the shadow economy as a proportion of a given country's GDP (Gross Domestic Product). Direct approaches are mainly avoided by researchers on this topic because of its sensitive nature. Response rates are usually low because concealing the information is just „natural” regarding shadow activities. The SEI approach uses several techniques to maximize the responses: the survey is run as a face-toface interview; they ask company owners/managers; the questions are related to the industry and not directly to the firm. Still, nonresponse can be notable. In the second part of the paper, I determine the main patterns of nonresponse based on the two Hungarian surveys.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | szürkegazdaság, nem válaszolás, probit modell, shadow economy, nonresponse, probit model |
Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | MTMT SWORD |
Date Deposited: | 05 Nov 2024 11:02 |
Last Modified: | 05 Nov 2024 11:02 |
URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/208646 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |