A rangsorolás minőségének mérése = Measuring quality of rankings

Kruzslicz, Ferenc and Kehl, Dániel (2024) A rangsorolás minőségének mérése = Measuring quality of rankings. STATISZTIKAI SZEMLE, 102 (6). pp. 491-508. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2024_06_491.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Tanulmányunkban egy, a dimenziócsökkentés minőségének mérésére szolgáló módszert mutatunk be. Az ún. coRanking eljárás alapvetően az eredeti és a redukált térben megfigyelhető távolságok elemzésén alapul. Mivel a rangsorolás egy speciális dimenziócsökkentő eljárásnak tekinthető, abban az értelemben, hogy a vetítés egydimenziós térre történik, példaként egy közismert rangsort hozunk. A hazai egyetemek és karok rangsorának módszerét ismertetjük röviden, majd annak coRanking mátrixszal mért minőségét összehasonlítjuk két, algoritmikus módon készített sorrenddel. Eredményeink alapján az algoritmikus módszerek valamivel jobb teljesítményt nyújtanak, mint az eredeti. Az egyes indikátorok rangsor minőségre gyakorolt hatásának elemzése egészíti ki a vizsgálatunkat. | In our study, we present a method for measuring the quality of dimensionality reduction. The socalled coRanking procedure is basically based on the analysis of distances observable in the original and the reduced space. Since creating rankings is a special dimension reduction procedure in the sense that the result is a one-dimensional space, we use a well-known ranking as an example. We briefly present the ranking methodology of Hungarian universities and faculties, and then compare its quality measured with the coRanking matrix with two algorithmically created rankings. Based on our results, the algorithmic methods provide slightly better performance than the original methodology. An examination of the effect of individual indicators on ranking quality completes our investigation.

Actions (login required)

Edit Item