Videóalapú tűzérzékelés = Video-Based Fire Detection

Tóth, Attila and Tóth, Levente (2024) Videóalapú tűzérzékelés = Video-Based Fire Detection. HADMÉRNÖK, 19 (2). pp. 77-86. ISSN 1788-1919

Preview

Text 06_toth-toth_77-86_HM2024_2_Online.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (116kB) | Preview

Abstract

A tűzesetek jelentős veszélyt jelentenek az emberi életre és a vagyonbiztonságra, ezért a korai észlelés kulcsfontosságú a potenciális károk mérséklése szempontjából. A hagyományos tűzjelző rendszerek többnyire füstérzékelőkre vagy hőérzékelőkre támaszkodnak, amelyek viszont bizonyos esetekben (például bonyolult kialakítású, tagolt környezetben) nem képesek a keletkező tüzet megfelelő korai stádiumban észlelni. Az elmúlt évek technológiai fejlődése azonban új lehetőségeket nyitott meg ezen a területen. A mesterséges intelligencia (MI) és a videóanalitika integrálása ígéretes megoldásnak bizonyult a tűzjelzési képességek javítására. Az MI-alapú videóanalitika alkalmazása lehetővé teszi, hogy a rendszerek sokkal gyorsabban és pontosabban észleljék a tüzeket, még azok korai stádiumában is. Az intelligens kamerák és a számítógépes látás technikáinak használata révén a tűzjelző rendszerek képesek felismerni a tűz különböző vizuális jeleit, mint például a füst, a lángok és a hőmérséklet-változások. A hagyományos tűzjelző rendszerekkel szemben az MI-alapú megoldások képesek folyamatosan tanulni és alkalmazkodni az új információkhoz, ami növeli az észlelés pontosságát, valamint az intelligens kamerák által gyűjtött adatok valós időben elemezhetők, ami lehetővé teszi a gyorsabb reagálást és beavatkozást. Szintén a rendszernek köszönhetően képesek különbséget tenni a valódi veszélyforrások és az ártalmatlan jelenségek között, így csökkentve a téves riasztások számát. Ez a cikk részletesen vizsgálja az MI-alapú videóanalitika fejlődését és alkalmazását a tűzjelzés területén. Emellett bemutatja a jelenlegi kihívásokat és a jövőbeli fejlődési irányokat ebben a szegmensben, hogy jobban megérthessük az MI és videóanalitika potenciálját a tűzjelzés terén. | Fire incidents pose a significant threat to human life and property security, making early detection crucial for mitigating potential damage Traditional fire alarm systems predominantly depend on smoke detectors or thermal sensors, which may be insufficient in certain scenarios (such as intricate, compartmentalised settings) to promptly detect the emerging fire However, technological advancements in recent years have opened new possibilities in this field The integration of artificial intelligence (AI) and video analytics has proven to be apromising solution for improving fire detection capabilities The application of AI-based video analytics allows systems to detect fires much faster and more accurately, even in their early stages By using smart cameras and computer vision techniques, fire alarm systems can identify various visual signs of fire, such as smoke, flames, and temperature changes Unlike traditional fire alarm systems, AI-based solutions can continuously learn and adapt to new information, enhancing detection accuracy Additionally, the data collected by smart cameras can be analysed in real-time, enabling quicker response and intervention These systems can also distinguish between real threats and harmless phenomena, reducing the number of false alarms This article examines in detail the development and application of AI-based video analytics in fire detection It also presents the current challenges and future development directions in this field to better understand the potential of AI and video analytics in fire detection.

Actions (login required)

Edit Item