Saleh, Ali and Gáspár, László (2024) Aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának modellezése mesterséges intelligencia alkalmazásával. KÖZLEKEDÉSTUDOMÁNYI SZEMLE, 74 (4). pp. 8-25. ISSN 0023-4362
|
Text
1_PDF_sam_202404-vegleges.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Official URL: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.4.1
Abstract
Az újrahasznosított aszfaltot és habosított bitument tartalmazó aszfaltkeverékek közvetett húzószilárdságának előrebecslése lineáris regressziós és a neurális hálózati modellekkel jó szakmai célkitűzés. A kutatások során a véletlenszerű erdő (random forest) és a neurális hálózat (neural network) modell összehasonlításával igazolták a gépi tanulási technikák ilyen irányú haszmosíthatóságát.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | habosított bitumen, meleg aszfaltkeverék, neurális hálózat, szupport vektor regresszió (SVR), gépi tanulás |
| Subjects: | T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 31 Dec 2024 16:15 |
| Last Modified: | 31 Dec 2024 16:15 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/212418 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
