A mesterséges intelligencia alkalmazási területei az EU-tagországok vállalatainál = Applications of artificial intelligence in companies in EU member states

Lülök, Gergely and Dobos, Imre and Sebestyén, Zoltán (2025) A mesterséges intelligencia alkalmazási területei az EU-tagországok vállalatainál = Applications of artificial intelligence in companies in EU member states. STATISZTIKAI SZEMLE, 103 (3). pp. 203-230. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2025_03_203.pdf - Published Version Download (393kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) által fémjelzett technológiák az utóbbi években az innováció és a versenyképesség egyik kulcsfontosságú tényezőjévé váltak, különösen az Európai Unióban, ahol az MI-integráció mértéke jelentős eltéréseket mutat a tagállamok között. Tanulmányunk célja, hogy feltárja az MI-technológiák elterjedtségét az EU-ban, és elemezze az alkalmazásuk mögött álló gazdasági, digitalizációs és ipari tényezőket. Kutatásunk az Eurostat adatbázisán alapul, és 150 400 uniós vállalat adatait dolgozza fel, vizsgálva az olyan MI-technológiák közötti összefüggéseket, mint a gépi tanulás, a folyamatautomatizálás és a szövegbányászat. Korrelációelemzés, faktorelemzés és főkomponens-elemzés segítségével azonosítjuk a technológiai integráció mértékét és a gazdasági fejlettséggel való kapcsolatát. Eredményeink azt mutatják, hogy az MI-technológiák elterjedtsége szorosan összefügg az országok gazdasági fejlettségével és digitalizációs szintjével. A kutatás különbségeket mutat ki a technológiai fejlettség terén az EU különböző régiói között, és fontos iránymutatásokat nyújt az MI-technológiák integrációjának elősegítéséhez, különös tekintettel a közép- és a kelet-európai országokra. A klaszterelemzés három fő csoportot különít el az MI-használat intenzitása alapján, és a többdimenziós skálázás (MDS) alátámasztja a regionális eltérések meglétét. Tanulmányunk reményeink szerint hozzájárul a mesterséges intelligencia hatékony ipari alkalmazásának és stratégiáinak megértéséhez, valamint támogatja a jövőbeli fejlesztési irányok meghatározását. | Artificial Intelligence (AI) technologies have become a key driver of innovation and competitiveness in recent years, especially in the European Union, where the degree of AI integration varies significantly between Member States. Our study aims to explore the diffusion of AI technologies across EU countries and to analyse the economic, digitalisation and industrial factors behind their deployment. Our research is based on the Eurostat database and analyses data from 150,400 EU companies, looking at the interrelationships between AI technologies such as machine learning, process automation and text mining. Correlation analysis, factor analysis and principal component analysis are used to identify the degree of technological integration and its relationship with economic development. Our results show that the uptake of AI technologies is closely correlated with countries' economic development and level of digitalisation. The research reveals differences in technological development between different regions of the EU and provides important guidelines for promoting the integration of AI technologies, particularly in Central and Eastern European countries. The cluster analysis distinguishes three main clusters based on the intensity of AI use, and multidimensional scaling (MDS) confirms the existence of regional differences. Our study contributes to the understanding of effective industrial applications and strategies of artificial intelligence and supports the definition of future development directions.

Actions (login required)

Edit Item