Simon, Orsolya Anna and Zsenák, István (2025) A biztonságtechnikában is alkalmazható gépi karakterfelismerés különböző mesterségesintelligencia-módszerekkel. NEMZETBIZTONSÁGI SZEMLE (ONLINE), 13 (1). pp. 55-63. ISSN 2064-3756
|
Text
04_zsenak_55-63_WEB-NSZ_2025_1.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Számos cikk született már annak vizsgálatára, hogy hogyan ismerheti fel egy algoritmus a képformátumon elhelyezkedő alakzatokat. Az általunk elvégzett vizsgálathoz Hopfiled neurális hálózatok algoritmusát használtunk, és az eredményeket összevetettük egy fuzzy logikával működő eljárás eredményével. Ezek az algoritmusok külön-külön is alkalmasak a karakterfelismerésre, azonban érdekes eredményeket kapunk, ha összevetjük az algoritmusok által kapott eredményeket egymással.A nemzetbiztonság számos aspektusából kulcsfontosságú, hogy tisztában legyünk a rendelkezésre álló mesterségesintelligencia-módszertanok képességeivel. A gépi karakterfelismerés több ponton kapcsolódik a közigazgatás és a közbiztonság tárgykörébe, így fontos ismernünk, hogy milyen programozási technológiák, milyen hatékonysággal tudják elvégezni ezt a feladatot, ugyanakkor az e tanulmányban bemutatott összehasonlítás csupán egy a sok közül, amelyet a mesterséges intelligencia témakörében el kellene végezni.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | FUZZY; Mesterséges intelligencia; kiberbiztonság; karakterfelismerés; Hopfield-háló; Artificial intelligence, security, cybersecurity, character recognition, fuzzy, Hopfield network |
| Subjects: | J Political Science / politológia > JF Political institutions (General) / politikai intézmények, államigazgatás általában > JF1338 Public administration / közigazgatás |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 09 May 2025 09:52 |
| Last Modified: | 09 May 2025 09:52 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/218675 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
