Késések halmozódásának valószínűségét csökkentő légi járattervezési módszer = Flight scheduling method to reduce the probability of accumulation of delays

Hegyi, Patrik and Csonka, Bálint (2024) Késések halmozódásának valószínűségét csökkentő légi járattervezési módszer = Flight scheduling method to reduce the probability of accumulation of delays. In: XIV. Nemzetközi Közlekedéstudományi Konferencia - A jövő útján navigálva. Közlekedéstudományi Egyesület (KTE), Győr, pp. 610-622. ISBN 9786156443304

Preview

Text Hegyi_Csonka_CoTS2024.pdf - Published Version Download (686kB) | Preview

Abstract

A légi közlekedésben a kapacitások minél nagyobb mértékű kihasználása miatt nő a rendszer zavarérzékenysége. Ezért a zavarok hatására egyre gyakoribbá válnak a késések, ami megnehezíti a menetrend tervezhetőségét és csökken az üzemeltetés hatékonysága. A probléma megoldására kidolgozunk egy olyan járattervezési módszert, amely növeli a menetrend késésekkel szembeni ellenállóképességét és ezáltal a légi közlekedés teljesítményét. A kidolgozott lineáris programozási modellel figyelembe vehetők az üzemeltetést szabályozó korlátozások és előírások. A járatokra jellemző bizonytalanságok és a késések kifejezésére bevezettünk két új indexet. Az optimalizáló eljárás működését egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be. Az esettanulmány során egy valós adatokon alapuló, fiktív menetrendre alkalmazzuk a járat-repülőgép összerendelést optimalizáló módszert. | In air transport, the need to maximise capacity utilisation increases the sensitivity of the system to disruptions. Therefore, delays are becoming more frequent due to disruptions, making it difficult to plan timetables and reduce operational efficiency. To address this problem, we will develop a flight planning method that will increase the resilience of the schedule to delays and thus improve air transport performance. The developed linear programming model can consider operational constraints and specifications. Two new indicators are introduced to express flight uncertainties and delays. The optimisation method is demonstrated through a case study. In the case study, we apply the method to a fictitious schedule based on real data and optimise the flight-aircraft assignment.

Actions (login required)

Edit Item